作用域练习1
def test1(): print('in the test1') def test(): print('in the test') return test1 res = test() print(res()) #res = test1地址 函数没有return，默认返回None
作用域练习2
name = 'alex' def foo(): name = 'lhf' def bar(): name = 'wupeiqi' print(name) return bar a = foo() print(a) a()
作用域练习3
name = 'alex' def foo(): name = 'lhf' def bar(): name = 'wupeiqi' print(name) def tt(): print(name) return tt return bar bar = foo() tt = bar() print(tt) print(tt()) #上面几句=print(foo()()())
lambda匿名函数
lambda匿名函数语法规则自定义函数名 = lambda 形参:要实现的功能子代码lambda函数是匿名函数，用来赋值给具体函数，在函数段中调用具体函数，‘：’后为实际功能代码例如：f = lambda x:name+'_sb'
函数式编程
#把函数当作参数传给另一个函数 def foo(n): print(n) def bar(name): print('my name is %s' %name) foo(bar('alex'))
高阶函数
#高阶函数定义：满足 把函数当做参数传给另一个函数/返回值中包含函数 #函数式编程 #编程三方式：面向过程（详细写出函数编程各过程），面向函数（无变量赋值），面向对象
#把函数当作参数传给另一个函数 def foo(n): print(n) def bar(name): print('my name is %s' %name) foo(bar('alex')) # 返回值中包含函数 def bar(): print('from bar') def foo(): print('from foo') return bar n = foo() n() def handle(): print('from handle') return handle h = handle() h()
python所有内置函数：引用自网页。
举例应用：如bytes(),map(func(),*iteration), filter(func(),*iteration), reduce(func,*iteration,init),eval()
bytes()用什么方式编码，就用什么方式解码
# name='你好' # print(bytes(name,encoding='utf-8')) # print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8')) # # print(bytes(name,encoding='gbk')) # print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk')) # print(bytes(name,encoding='ascii'))#ascii不能编码中文
函数式编程，map内置函数用法（最终版）
map函数功能：map(func,*iteration)函数中两个参数分别代表：逻辑+函数，每次运行把后面的参数传到前面的逻辑运行）
num1 = [1,2,10,5,3,7] def add_one(x): return x+1 lambda x:x+1 这行代码等于上面两行 def reduce_one(x): return x-1 num = [1,2,10,5,3,7] def map_test(func,array): ret = [] for i in array: res = func(i) ret.append(res) return ret print(num) print(map_test(lambda x:x+1,num)) print(map_test(lambda x:x**2,num)) print(map_test(lambda x:x-1,num))print(map_test(lambda x:x+1,num)) res = map(lambda x:x+1,num) print('内置函数map,处理结果',list(map(lambda x:x+1,num))) map举例，字符串 msg = 'yuyukun' print(list(map(lambda x:x.upper(),msg))) filter函数用法，filter(func(),*iteration), 在函数中，filter()依次用for循环依次遍历iteration中的参数,用func()中的逻辑来判断，作bool运算，正确则返回True movie_people = ['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb'] print(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people)) res = filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people) print(list(res)) reduce函数 num = [1,2,3,100] def reduce_test(func,array,init=None): if init == 0: res = array.pop(0) else: res = init for num in array: res = func(res,num) return res print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num,10))#10=初值 reduce函数 把两个完整的序列，合并并压缩到一起（如下就是初值1和num中元素加在一起） from functools import reduce num = [1,2,3,100] print(reduce(lambda x,y:x*y,num,1))
max,min内置函数
l={1,2,3,4,5}
print(max(l))
print(min(l))
map,reduce,filter函数总结
# map()处理序列中的每个元素，得到的结果是一个‘列表’，该‘列表’元素个数及位置与原来一样 num_l = [1,2,3,4,5] def map_test(func,array): #func=lambda x:x+1 arrary=[1,2,10,5,3,7] ret=[] for i in array: res=func(i) #add_one(i) ret.append(res) return ret print(map_test(lambda x:x+1,num_l)) res=map(lambda x:x+1,num_l) print('内置函数map，处理结果',res) print(list(res)) msg='linhaifeng' print(list(map(lambda x:x.upper(),msg))) people=[ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wupeiqi','age':10000}, {'name':'yuanhao','age':5000}, {'name':'yuyukun','age':18} ] #filter遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来 print(list(filter(lambda p:p['age']<=18,people))) #reduce:处理一个序列，然后把序列进行合并操作 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,2),1)) print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))
eval()函数功能，把字符串中的数据类型提取出来
# eval()功能1:提取字符串中的数据类型 dic = {'name':'alex'} dic_str = str(dic) print(dic_str) print(eval(dic_str)) d1 = eval(dic_str) print(d1['name']) # eval()功能2:将字符串中的数学运算再进行一遍 express = '1+2*(3/3-1)-2' print(express) print(eval(express))