第1月4周4日

函数的汇总
面向对象初识
面向对象的结构
类名的使用
对象的使用
类名称空间，对象名称空间
面向对象的组合

!!!note listcomps map
!!!


import time
def timmer(fun):
    def wrapper(*args):
        start = time.time()
        fun(*args)
        end = time.time()-start
        return end
    return wrapper
@timmer
def func1(iterate):
    s = 0
    for i in iterate:
         s += i
    print(s)
def func3(i):
    s = 0
    s += i
@timmer
def func2(iterate):
    s = map(func3,iterate)
    print(s)
@timmer
def func4(l):
    s = [i for i in range(10)]
    print(s)
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for i in range(100000):
    d["for"].append(func1(l))
    d["map"].append(func2(l))
    d["listcomp"].append(func4(l))
for i in d:
    avg = sum(d[i])/100000
    print("%s:%s"%(i,avg))

!!!note
生成器对象的close方法会在生成器对象方法的挂起处抛出一个GeneratorExit异常。GeneratorExit异常产生后，系统会继续把生成器对象方法后续的代码执行完毕。
!!!

"生成器"
def func():
  for i in range(6):
    yield i
g = func()
print(g.__next__())
try:
  g.close()
except StopIteration:


def myGenerator():
    try:
        yield 1
        print("Statement after yield")
    except GeneratorExit:
        print("Generator error caught")
    print("End of myGenerator")
gen = myGenerator()
print(gen.__next__())
gen.close()

!!!note GeneratorExit StopIteration
StopIteration

由迭代器的next（）方法引发，表示没有其他值。这是从Exception而不是StandardError派生的，因为这在其正常应用程序中不被视为错误。

GeneratorExit

调用生成器的close（）方法时引发。它直接继承自BaseException而不是StandardError，因为它在技术上不是错误。

"generator 与 StopIteration 捕获不同"
from random import randint
def Gen(n):
    i = 0
    while (i<n):
        i = i + 1
        try:
            res = yield randint(0,100)
        except GeneratorExit:
            print("get the stand error")
if __name__ == "__main__":
    c = Gen(100)
    print(c.__next__())
    c.throw(GeneratorExit)
    print(c.__next__())


18
Exception ignored in: <generator object Gen at 0x103cd2e60>
get the stand error
13
get the stand error
RuntimeError: generator ignored GeneratorExit
当主程序结束前，系统产生GeneratorExit异常，被生成器对象方法的except语句捕获，但是此时while语句还没有退出，因此后面还会执行“yield ”这一语句，从而发生RuntimeError。

!!!

!!!note 生成器
在python3.3前，如果生成器返回值，会报错
return 表达式的值会传给调用方，赋值给StopIteration 异常的一个属性。
yield from 结果会在内部自动捕获StopIteration 异常。

它表示：*在生成器 gen 中使用 yield from subgen()时，subgen 会获得控制权，把产出的值传给gen的调用方，即调用方可以直接控制subgen。于此同时，gen会阻塞，等待subgen终止。

yield from 的主要功能是打开双向通道，把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来，使两者可以直接发送和产出值，还可以直接传入异常，而不用在中间的协程添加异常处理的代码。


def gen():
    for c in "AB":
        yield c
    for i in range(1,3):
        yield i
print(list(gen()))
def gen():
        yield from "AB"
        yield from range(1,3)
print(list(gen()))

!!!

[lambda :x for x in range(10)]
listcomps 先指向range对象，然后更新x的值，返回9个函数。
(lambda :x for x in range(10))
生成器表达式指向range对象，返回None。结束

面向对象

class A:
  name = "alex" # 静态属性
  def func1(self):# 动态属性,方法
    pass

函数编程vs 面向对象编程的区别


class Shopping_Car:
  def __init__(self):
    pass

函数是封装一个功能，面向对象是封装多个相关的功能
程序可扩展，对象都是一个个独立的，耦合性，差异性。

类，对象

具有相同属性或者功能的一类事物。
对象:是类的具体体现。

类名

查看类中所有属性及方法__dict__


Person.__dict__["animal"] = "低级动物"
单独的属性及方法可以查但是不能增删改

查看类中某个，某些属性，某个方法，用万能的点。

Person.animal

不建议通过__dict__执行方法

Person()

类名加括号整体叫一个空间
这个过程是一个实例化过程，他会实例化一个对象(他会在内存实例化一个对象空间)

实例化过程内部进行了三个阶段:

在内存中开辟了一个对象空间
自动执行类中的__init__方法，并且将对象空间传给self参数
执行__init__方法给对象空间封装相应的属性

class Person:
  def __init__(self):
    print(self)
p = Person()
p和self 都指向了创建了内存空间
可以更改空间里的值。

对象

对象操作对象空间

对象查看对象空间所有属性

print(p.__dict__)

对对象操作对象的某个属性增删改查

print(type(p.work)) #对象调用方法 类型 method id值不同
print(type(Person.work)) #类调用方法 类型 function id值不同
<bound method Person.work of <__main__.Person object at 0x102dce518>>
<function Person.work at 0x102dc5950>

类名调用的方法与对象调用的方法区别

对象调用方法是找到模块里的类，然后在对象空间里创建一个变量指向类的方法。
类名调用方法由于没有默认的对象需要传值，保证方法执行。对象调用函数由于已经自动传递对象，所以不能再传参数。
id值不同，因为不是同一个空间的方法
类型不同一个是 method 一个是 function

通过 PyMethod_New实现的

函数和方法的区别是: 函数是属于 FunctionObject, 而方法是属 PyMethodObject

Bound Method 和 Unbound Method, 他们的差别是什么?
Bound method 多了一个实例绑定的过程!

对象为什么能调用类中的属性与方法？

类能不能调用对象的属性？

代码从上往下执行，遇到class 类名就会创建这么一个空间，并为空间添加名称与值的地址对应关系
遇到类名()马上创建对象空间，里面存在一个指示牌，类对象指针。指针创建了对象与类空间的指向关系。顺着指针找到类空间的__init__方法执行完init建立变量名与值的地址的映射关系。

先从自己空间去找，没有此属性他会通过类对象指针从类空间去找，类空间中找不到，会去父类空间去找.
对象只能查看类中的属性，不能增删改类空间的属性

class Person:
    wow = "wow"
    def __init__(self,name,age,sex):
        print(self)
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex= sex
    def eat(self):
        print("chi")
    def work(self):
        print("work")
p = Person("alex",13,"man")
p.wow = p.wow #先通过指针取到类空间的属性值，再加到对象空间里的创建的wow变量名中。但他们并不是同一个地址。
print(p.wow)
print(p)
print(p.__dict__)
print(Person.__dict__)
print(id(p.work))
print(id(Person.work))
print(p.wow)

点调用会增加对象属性。

类空间没有指向对象空间指针

不能

对象与对象之间能不能互相调用？
没有指针所以不能互相调用
同一个类实例化出来的对象之间是不能互相访问的
不同类实例化的对象有可能互相访问。

给对象封装属性:任意位置都可以增加，类的外边，在任意类的方法里，在init里都可以。