一、ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）
- 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎；
原生sql和python的orm代码对比
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
二、
第一步： 去mysql中创建库
mysql> create database orm01 charset=utf8mb4; # utf8mb4支持中文 utf8有些生僻字它不支持
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'orm01', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'USER': 'root', 'PASSWORD': '666', } }
在项目主目录下面的__init__.py
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
三、单表操作
1、创建表
创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键 title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一样的，32个字符 state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12" price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位 publish=models.CharField(max_length=32)
2 . 更多字段
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> DecimalField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
3.更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 (6)db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。 DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 (8)auto_now 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。
关于auto_now，你需要知道的事情
当需要更新时间的时候，我们尽量通过datetime模块来创建当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析： 假如我们的表结构是这样的 class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') 那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法： 方法一： User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True) 方法二： _t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() 方法一适合更新一批数据，类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1 方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，我们接着往下看 具有auto_now属性字段的更新 我们通常会给表添加三个默认字段 - 自增ID，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段 - 创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段 - 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段 就像下边这样的表结构 class User(models.Model): create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间') username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') 当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，不然auto_now字段不会更新，也就是： _t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() json/dict类型数据更新字段 目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢？同样可以使用如下两种方法： 方法一： data = {'username':'nick','is_active':'0'} User.objects.filter(id=1).update(**data) 同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值 通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典 方法二： data = {'username':'nick','is_active':'0'} _t = User.objects.get(id=1) _t.__dict__.update(**data) _t.save() 方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值 注意这里使用到了一个__dict__方法 方法三： _t = User.objects.get(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() #想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，所以很不方便，所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了，比较恶心，并且支持我们自己来给这个字段更新时间： models.py: class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True) date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True) views.py: import datetime models.Book.objects.filter(id=1).update( name='chao', date1=datetime.datetime.now(), date2=datetime.datetime.now(), ) 关于auto_now和auto_now_add
4.settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 } }
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 }， 'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 } }
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表
python manage.py makemigrations #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条 python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表
关于同步指令的执行简单原理：
在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢， django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的 每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。 有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了， 可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新 执行
5. choice参数说明
sex_choice = ( (0, '女性'), (1, '男性'), ) class Author(models.Model): name = models.CharField( max_length=32) age = models.IntegerField() sex_choice = ( (0, '女性'), (1, '男性'), ) sex = models.IntegerField(choices=sex_choice,default=1) #choices关键字固定的
模板：
get_字段名_display()
ret.get_sex_display() #获取中文属性值
四、添加表纪录
在python中orm的对应关系有三种：
类 ---------->表
类对象 ---------->行(记录)
类属性 ---------->表的字段（重点）
首先想操作表的增删改查，你需要导入这个表
4.1. 方式一
book_obj = models.Book.objects.create( title='白金鸽2', price=22, pub_date='2018-11-11', #日期数据: 1 字符串 2 日期类型数据 # pub_date=datetime.datetime.now(), #日期数据: 1 字符串 2 日期类型数据 publish='33期出版社' ) print(book_obj)
#Book object 书名为: 白金鸽2
create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
Book.objects 就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的 #这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法 print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值 dic1 = {'title':'linux','price':100,'publish'='2018-12-12'}
#这样写的时候，注意如果你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data) book.objects.create(**dic1)
4. 2 方式二
new_obj = models.Book( title='王照', price=3, pub_date='2018-11-11', publish='红浪漫出版社', ) new_obj.save() #创建记录
4. 3. 方式三
# 批量增加 一次创建多条记录，效率高 obj_list = [] for i in range(1,10): #1-9 obj = models.Book( title=f'鸿昌{i}', price=3 + i, pub_date=f'2018-11-1{i}', publish='红浪漫出版社', ) obj_list.append(obj) models.Book.objects.bulk_create(obj_list)
五、查询表纪录
还记得表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，Book.objects.all()获取所有的书籍，查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法
QuerySet与model对象区别
- QuerySet是类似于列表的数据结构，存放一条或多条记录对象。
- model对象，就是记录对象。
我们可以通过model对象点出来记录的各字段值
5.1 简单查询
all() 查询所有记录 obj_list = models.Book.objects.all() print(obj_list) # QuerySet 类似于列表 # for book in obj_list: # print(book.title) # print(book.price) filter 过滤查询 # results = models.Book.objects.filter(title='王照') # # <QuerySet [<Book: 书名为: 王照>]> # print(results[0]) # 不支持负数形式的索引 # print(results[0].price) # 3 get查询 根据已知条件进行过滤查询，但是查询结果有且只能有一条，得到的结果是模型类对象 # obj = models.Book.objects.get(id=1) # print(obj) #书名为: 白金鸽 # print(obj.price)
六、修改表记录
# 修改 # 方式1 update根据queryset类型数据进行更新 models.Book.objects.filter( title='白金鸽', ).update( # 更新，但是update只能是queryset类型的数据来进行调用 price=12, title='白金鸽3', ) # 方式2 ： 根据模型类对象进行更新 obj = models.Book.objects.get(id=2) obj.title = '白金鸽' obj.price = 33 obj.save()
七、删除表记录
delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合。
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。
#queryset记录 models.Book.objects.filter(title='白金鸽').delete() #model对象 models.Book.objects.get(title='白金鸽').delete()
八、 auto_now_add和auto_now的问题
from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) # title varchar(32) unique price = models.IntegerField() # price int not null pub_date = models.DateField() # pub_date date not null publish = models.CharField(max_length=32) # index(publish) d1 = models.DateField(auto_now_add=True) d2 = models.DateTimeField(auto_now=True) def __str__(self): return '书名为: '+self.title
执行数据库同步指令时,提示：
You are trying to add the field 'd1' with 'auto_now_add=True' to book without a default; the database needs something to populate existing rows. 1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows) 2) Quit, and let me add a default in models.py
解决方案
添加默认是或者设置可以为空 d1 = models.DateField(auto_now_add=True,null=True,blank=True) d2 = models.DateTimeField(auto_now=True,default=1) 注意：自动添加时间时，django默认是用的utc时间，改为本地时间的设置如下 settings.py文件中改如下配置 # TIME_ZONE = 'UTC' TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_I18N = True USE_L10N = True # USE_TZ = True USE_TZ = False # 使用本地时区
auth_now参数如果使用update方法进行数据更新，那么它不会自动更新时间，失效了
想让它生效只能通过save方法更新才会生效，所以，我们一般更新记录时间，都是手动通过datetime模块进行更新
九、查询的其他方法
9.1、
<1> all(): objects控制器或者queryset类型数据调用，查询所有结果，结果是queryset类型 <2> filter(**kwargs): objects控制器或者queryset类型数据调用，它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100)
#里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的 <3> get(**kwargs): objects控制器或者queryset类型数据调用，返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1) 两个报错： 查询结果多于1个了： get() returned more than one Book -- it returned 2! 查询结果没有： Book matching query does not exist. <4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，
返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6) <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型 models.Book.objects.all().order_by('price','id')
#直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，
按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序 <6> reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型 但是：只对排序之后的数据才能进行翻转： all_books = models.Book.objects.all().order_by('id').reverse() <7> count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 all_books = models.Book.objects.all().count() # 14 <8> first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset <9> last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录 <10> exists(): queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据 <11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。 # all_books = models.Book.objects.values('title', 'price') all_books = models.Book.objects.all().values('title', 'price') # <QuerySet [{'title': '白金鸽3', 'price': 12}, {'title': '王照', 'price': 3}, .... <12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 # all_books = models.Book.objects.values_list('title', 'price') all_books = models.Book.objects.all().values_list('title', 'price') <QuerySet [('白金鸽3', 55), ('王照', 26), ('鸿昌2', 5), ('鸿昌3',... <13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录 models对象 -- 完整的一条数据库记录 -- id ... id主键字段：不重复的 all_books = models.Book.objects.values_list('title',).distinct()
9.2 基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象 Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持 Book.objects.filter(price__lt=100) 示例： # books = models.Book.objects.filter(price__in=[3,4,5]) # books = models.Book.objects.filter(price__gt=22) # 大于 # books = models.Book.objects.filter(price__gte=22) # 大于等于 # books = models.Book.objects.filter(price__lt=22) # 小于 books = models.Book.objects.filter(price__lte=22) # 小于等于 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200 books = models.Book.objects.filter(price__range=[3, 9]) # 价格在3到9之间的，包含3和9，也就是mysql中的between and Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的 Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写 # books = models.Book.objects.filter(title__contains='py') #包含，区分大小写 # books = models.Book.objects.filter(title__icontains='py') #包含，不区分大小写 # books = models.Book.objects.filter(title__startswith='py') # 以什么开头，区分大小写 # books = models.Book.objects.filter(title__istartswith='py') # 以什么开头，不区分大小写 # books = models.Book.objects.filter(title__endswith='on') # 以什么结尾，区分大小写 # books = models.Book.objects.filter(title__iendswith='on') # 以什么结尾，不区分大小写 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # books = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2021') # 年份等于2021年的 # books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt='2018') # 年份大于2018年的 books = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2021', pub_date__month='2') # 查询2021年2月份的所有书籍 # books = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2021', pub_date__month='2', pub_date__day='3') # 查询2021年2月3日的所有书籍 books = models.Book.objects.filter(pub_date='2021-2-3') # 查询2021年2月3日的所有书籍