pandas主要就下面两方面：（只要稍微了解下面两点，那你就会用了）
1、两种数据结构（Series和DataFrame）
2、对这两种数据进行处理（主要是对DataFrame处理）
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正文：
1、两种数据结构（Series和DataFrame）
Series：有属性：index，values
DataFrame：有属性：index，columns，valuess
简单来说：series组成dataframe
series是这样：
dataframe是这样：
2、对这两种数据进行处理（主要是对DataFrame处理）
例如：读取csv到DataFrame
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1.csv')
清洗数据
#1、用数字0填充空值：
df.fillna(value=0)
#2、使用列prince的均值对NA进行填充：
df[‘prince’].fillna(df[‘prince’].mean())
#3、清楚city字段的字符空格：
df[‘city’]=df[‘city’].map(str.strip)
#4、大小写转换：
df[‘city’]=df[‘city’].str.lower()
#5、更改数据格式：
df[‘price’].astype(‘int’)
#6、更改列名称：
df.rename(columns={‘category’: ‘category-size’})
#7、删除后出现的重复值：
df[‘city’].drop_duplicates()
#8 、删除先出现的重复值：
df[‘city’].drop_duplicates(keep=‘last’)
#9、数据替换：
df[‘city’].replace(‘sh’, ‘shanghai’)
如需更深入的了解各种方法可自行网上查阅