本节内容：
1、ORM简介
2、单表操作
3、本节作业
一、ORM（object ralation mapping）简介
1、ORM是“对象-关系-映射”的简称。
2、python代码和sql的对应关系
sql ------------- python代码
表 ------------- 类
字段 ------------- 类属性
字段约束 --------- 类属性的约束对象
表记录 ---------- 类的实例对象
Bash
3、ORM的优缺点
优点:
1 符合python规范,将sql解耦于python代码
2 操作简单
3 数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，
这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
缺点:
效率低一点
Bash
sql语句和python代码对比
#sql中的表
#创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
);
#sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
#查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=24;
#更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
#删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
Python
二、单表操作
项目的操作顺序：
1、在model.py文件中创建表结构（创建模型）（以类的形式）：
2、连接数据库
2.1、现在mysql中创建数据库，Django无法新建数据库
2.2、配置（在setting文件中配置DATABASES，旧的命令要注释掉，）
3、数据库迁移，必须写下面这两条命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
KEY: Django在执行迁移命令时只会为settings中install_app中的应用中的models创建表结构
Bash
1、创建模型
创建名为app01的app，在app01下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True) # 创建id字段，自增，设为主键
title=models.CharField(max_length=32) #
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
pub_date=models.DateTimeField()
def __str__(self):
return self.title # 打印对象时显示title（必须字符串形式）
class Meta: # 创建的表名为这个，而不会用默认app01_book，
db_table="book"
Python
1、更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。
还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义
更多字段
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path,
它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
Bash
更多参数
(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。
如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，
<br data-filtered="filtered">而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
Bash
2、连接数据库
1、在mysql中先创建好库，Django中无法创建库
创建好我们的库，库名等下要配置到Django项目中的setting文件中的
2、setting配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
# （在setting文件中配置，旧的DATABASES命令要注释掉，）
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'bms',# 要连接的数据库，连接前需要先创建好
'USER': 'root',# 连接数据库的用户名
'PASSWORD': '123', # 连接数据库的密码
'HOST': '127.0.0.1',# 连接主机，默认本机
'PORT':3306 # 端口 默认3306
}
}
Python
3、在启动Django项目前，我们需要激活我们的mysql，然后启动项目
如果报错：no module named MySQLdb
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，
所以我们需要的驱动是PyMySQL
所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() # 告诉Django用pymysql替换mysqldb
Python
4、一些其他常见问题的解决办法
报错提示及解决办法
1、确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
2、如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉就好了
3、如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
Python
3、数据库迁移（到这一步，表就在mysql中的库创建出来了）
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations # 先执行
python manage.py migrate # 这条命令执行成功后，空表就创建出来
Python
三、表的增删改查（在views.py中编写代码）
1、添加表记录
# view.py文件
def add(request):
# 添加记录
# 方式1：不推荐
# book=Book(title="Python",price="200",publish="人民出版社",pub_date="2012-12-12")
# book.save() # 必须写这一条命令，才能创建成功
# print(book.title)
# 方式2：推荐使用 Book.objects管理对象
book1=Book.objects.create(title="good",price="400",publish="人民出版社",pub_date="2012-11-14")
# book2=Book.objects.create(title="java",price="500",publish="香锅出版社",pub_date="2014-12-14")
# print(book2.title)
# print(book2.price)
return HttpResponse("添加成功呢")
Python
2、查询表记录
1、查询API
查询的13种方法
# KEY: 一定要区分queryset对象与模型类对象
'''
# 1 all() : 查询所有记录，类似于 select * from
queryset=Book.objects.all()
print(queryset) # queryset对象是模型类对象的集合，可以对其for循环，切片
print(queryset[0].title) # 索引取出，得到模型类对象，就可以用模型类对象的方法
print(queryset.count()) # 统计queryset里面的元素个数，也可以用len()
# 2 first() , last() 返回模型类对象
book_obj=Book.objects.all().first()
# 3 filter : 返回queryset对象， 查询留下符合条件的,类似where
queryset=Book.objects.all().filter(price=100)
print(queryset)
queryset=Book.objects.filter(title="Python",price=100) # and条件
# 4 get 有且只有一个查询结果: 返回模型类对象
obj=Book.objects.get(title="Python")
print(obj)
# 5 排除方法：按条件排除
queryset=Book.objects.exclude(price=100)
# 6 queryset.order_by
# queryset=Book.objects.all() # 默认按id排序，升序
queryset=Book.objects.all().order_by("-id") # 降序排列，"id"则是升序排序，
# queryset=Book.objects.all().order_by("price", "id") # price一样时，按id排序
print("queryset",queryset)
# 7 reverse 方法，翻转，尾变头
Book.objects.all().order_by("-price").reverse()
# 8 exists 判断queryset对象是否存在元素，返回布尔值
print(Book.objects.all().exists()) # True False
if Book.objects.all().exists():
print("OK")
# 9 values querset对象里不在放全部属性，只放你values（）里面的值
queryset=Book.objects.filter(price=100).values("title","price") # 放在字典里
print(queryset)
print(queryset.count())
queryset=Book.objects.filter(price=200).values_list("title","price")
print(queryset) # <QuerySet [('Python', Decimal('200.00')), ('Linux', Decimal('200.00'))]>
'''
# 10 distinct 去重
# ret=Book.objects.values("price").distinct()
# print(ret)
'''
queryset的可调用方法:
queryset.count()
queryset.filter() # 返回的queryset对象
queryset.order_by() # 返回的queryset对象
queryset.reverse() # 返回的queryset对象
queryset.values() # 返回的queryset对象
queryset.values_list() # 返回的queryset对象
queryset.exists # 返回的布尔值
queryset.delete() # 返回的布尔值
'''
Python
2、基于双下划线的模糊查询
# 查询价格大于100的书籍
# ret=Book.objects.filter(price__gt=100)
# print(ret)
# 查询书籍名称以py开头的
# ret=Book.objects.filter(title__startswith="Py") # 区分大小写
# print(ret)
# 查询书籍中含py的
# ret=Book.objects.filter(title__contains="yt") # 区分大小写
# print(ret)
# 查询书籍以on结尾的
# ret=Book.objects.filter(title__icontains="On") # 不区分大小写
# print(ret)
# range在这范围内，
# ret=Book.objects.filter(price__range=[100,500]) # 两端开区间
# print(ret)
# in 在这个集合内的元素
# ret=Book.objects.filter(price__in=[100,500])
# print(ret)
# 查询年份的书籍；查询该年份下的月份书籍
# ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 按年份模糊查询
# ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2014,pub_date__month=12) # 按年份月份模糊查询
#
# print(ret)
Python
3、表记录删除
# Book.objects.all().delere() # 全部删除
# Book.objects.filter(price=200).delete() # 删除价格等于200的
# book=Book.objects.get(id=3) # 返回模型类对象
# print(book)
# book.delete() # 删除当前拿到的模型类对象
Python
4、表记录修改
Book.objects.all().update(price=600,pub_date="2011-11-11") # 找到就把后面的更新替换
Python
四、本节作业
1、人民出版社的价格大于100的书籍
queryset=Book.objects.filter(publish="人民出版社",price__gt=100)
print(queryset)
2、查询2014年12月出版的所有以ja开头的书籍
queryset=Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub_date__month=12,title__startswith="Py")
print(queryset)
3、价格为100,200的所有书籍名称及其出版社名称
ret=Book.objects.filter(price__in=[100,200]).values("title","publish")
print(ret)
4、查询价格150到500的所有书籍名称及价格
ret=Book.objects.filter(price__range=[150,500])
print(ret)
5、查询所有人民出版社的书籍，价格从高到低,并去重
ret=Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("-price").values("title","price").distinct()
print(ret)