SQL基本操作
将SQL的基本操作根据操作对象进行分类 ,分为三类: 库操作, 表操作(字段), 数据操作
一、库操作：对数据库的增删改查
1、新增数据库
Create database 数据库名字 [库选项];
库选项: 用来约束数据库, 分为两个选项
字符集设定: charset/character set 具体字符集(数据存储的编码格式): 常用字符集: GBK和UTF8
校对集设定: collate 具体校对集(数据比较的规则）
2、查看数据库
（1）查看所有数据库: show databases;
（2）查看指定部分的数据库: 模糊查询
Show databases like ‘pattern’; -- pattern是匹配模式
（3）查看数据库的创建语句: show create database 数据库名字;
3、更新数据库
注意：数据库名字不可以修改.
数据库的修改仅限库选项: 字符集和校对集(校对集依赖字符集)
Alter database 数据库名字 [库选项];
Charset/ character set [=] 字符集
Collate 校对集
4、删除数据库
Drop database 数据库名字;
二、表操作
1、新增数据表
Create table [if not exists] 表名( 字段名字 数据类型, 字段名字 数据类型 -- 最后一行不需要逗号 )[表选项];
If not exists: 如果表名不存在,那么就创建,否则不执行创建代码: 检查功能
表选项: 控制表的表现
字符集: charset/character set 具体字符集; -- 保证表中数据存储的字符集
校对集: collate 具体校对集;
存储引擎: engine 具体的存储引擎(innodb和myisam)
进入数据库环境: use 数据库名字;
mysql> create table student( -> name varchar(10), -> gender varchar(10), -> number varchar(10), -> age int -> )charset utf8;
2、查看数据表
（1）查看所有表: show tables;
（2）查看部分表: 模糊匹配: show tables like ‘pattern’;
（3）查看表的创建语句: show create table 表名;
（4）查看表结构: 查看表中的字段信息
3、修改数据表
表本身存在, 还包含字段: 表的修改分为两个部分: 修改表本身和修改字段
（1）修改表本身：表本身可以修改: 表名和表选项
- 修改表名: rename table 老表名 to 新表名;
（2）修改表选项: 字符集,校对集和存储引擎
- Alter table 表名 表选项 [=] 值;
4、修改字段：新增, 修改, 重名, 删除
（1）新增字段
Alter table 表名 add [column] 字段名 数据类型 [列属性] [位置];
位置: 字段名可以存放表中的任意位置
First: 第一个位置
After: 在哪个字段之后: after 字段名;
默认的是在最后一个字段之后
mysql> alter table student -> add column id int -> first;
（2）修改字段
- Alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [属性] [位置];
mysql> alter table student -> modify number char(10) after id;
（3）重命名字段
- Alter table 表名 change 旧字段 新字段名 数据类型 [属性] [位置];
mysql> alter table student -> change gender sex varchar(10);
（4）删除字段
- Alter table 表名 drop 字段名;
mysql> alter table student -> drop age;
（5）删除数据表
- Drop table 表名1,表名2...; -- 可以一次性删除多张表
三、数据操作：增删改查
1、新增数据
- 给全表字段插入数据, 不需要指定字段列表: 要求数据的值出现的顺序必须与表中设计的字段出现的顺序一致: 凡是非数值数据,都需要使用引号(建议是单引号)包裹
- Insert into 表名 values(值列表)[,(值列表)]; -- 可以一次性插入多条记录
mysql> insert into student values(1,'itcast0001','Jim','male'), -> (2,'itcast0002','Hanmeimei','female');
- 给部分字段插入数据,需要选定字段列表: 字段列表出现的顺序与字段的顺序无关; 但是值列表的顺序必须与选定的字段的顺序一致.
- Insert into 表名 (字段列表) values (值列表)[,(值列表)];
mysql> insert into student(number,sex,name,id) values -> ('itcast0003','male','Tom',3), -> ('itcast0004','female','lily',4);
2、查看数据
-
查看所有数据：Select */字段列表 from 表名 [where条件];
mysql> select * from student;
-
查看指定字段,指定条件的数据.
select id,number,sex,name from student where id = 1;
3、更新数据
- Update 表名 set 字段 = 值 [where条件]; -- 建议都有where: 要不是更新全部
mysql> update student set sex = 'female' where name = 'Jim';
更新不一定会成功: 如没有真正要更新的数据
4、删除数据
- Delete from 表名 [where条件];
mysql> delete from student where sex = 'male';
四、中文数据问题
五、数据类型（列类型）
- SQL中将数据类型分成了三大类: 数值类型, 字符串类型和时间日期类型
1、数值型
数值型数据: 都是数值
系统将数值型分为整数型和小数型.
2、整数型
存放整型数据: 在SQL中因为更多要考虑如何节省磁盘空间,所以系统将整型又细分成了5类:
- Tinyint: 迷你整型,使用一个字节存储, 表示的状态最多为256种(常用)
- Smallint: 小整型,使用2个字节存储,表示的状态最多为65536种
- Mediumint: 中整型, 使用3个字节存储
- Int: 标准整型, 使用4个字节存储(常用)
- Bigint: 大整型,使用8个字节存储
3、小数型
小数型: 带有小数点或者范围超出整型的数值类型.
SQL中: 将小数型细分成两种: 浮点型和定点型
浮点型: 小数点浮动, 精度有限,而且会丢失精度
定点型: 小数点固定, 精度固定, 不会丢失精度
（1）浮点型
浮点型数据是一种精度型数据: 因为超出指定范围之后, 会丢失精度(自动四舍五入)
浮点型: 理论分为两种精度
- Float: 单精度, 占用4个字节存储数据, 精度范围大概为7位左右
- Double: 双精度,占用8个字节存储数据, 精度方位大概为15位左右
（2）定点型
- 定点型: 绝对的保证整数部分不会被四舍五入(不会丢失精度),小数部分有可能(理论小数部分也不会丢失精度)
4、时间日期类型
- Datetime: 时间日期, 格式是YYYY-mm-dd HH:ii:ss,表示的范围是从1000到9999年,有0值: 0000-00-00 00:00:00
- Date: 日期,就是datetime中的date部分
- Time: 时间(段), 指定的某个区间之间, -时间到+时间
- Timestamp: 时间戳, 并不是时间戳,只是从1970年开始的YYYY-mm-dd HH:ii:ss格式与datetime完全一致
- Year: 年份,两种形式, year(2)和year(4): 1901-2156
创建时间表：
mysql> create table my_date( -> d1 datetime, -> d2 date, -> d3 time, -> d4 timestamp, -> d5 year -> )charset utf8;
插入数据：
mysql> insert into my_date values('2018-8-30 16:42:40','2018-8-30','16:42:40','2018-8-30 16:43:41',2018); Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
时间使用负数：
mysql> insert into my_date values('2018-8-30 16:42:40','2018-8-30','-16:42:40','2018-8-30 16:43:41',2018); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into my_date values('2018-8-30 16:42:40','2018-8-30','-211:42:40','2018-8-30 16:43:41',2018); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into my_date values('2018-8-30 16:42:40','2018-8-30','-2:42:40','2018-8-30 16:43:41',2018); Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
year可以使用2位：
mysql> insert into my_date values('2018-8-30 16:42:40','2018-8-30','16:42:40','2018-8-30 16:43:41',69); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> insert into my_date values('2018-8-30 16:42:40','2018-8-30','16:42:40','2018-8-30 16:43:41',70); Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
Timestamp字段: 只要当前所在的记录被更新, 该字段一定会自动更新成当前时间
mysql> update my_date set d1 = '2018-8-30 16:53:50' where d5 = 2069; Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
5、字符串类型
在SQL中,将字符串类型分成了6类: char,varchar,text , blob, enum和set
（1）定长字符串
- Char(L): L代表length, 可以存储的长度, 单位为字符, 最大长度值可以为255.
- Char(4): 在UTF8 环境下,需要4 * 3 = 12个字节
（2）变长字符串
变长字符串: varchar, 在分配空间的时候, 按照最大的空间分配: 但是实际上最终用了多少,是根据具体的数据来确定.
Varchar(L): L表示字符长度 理论长度是65536个字符, 但是会多处1到2个字节来确定存储的实际长度: 但是实际上如果长度超过255,既不用定长也不用变长, 使用文本字符串text
Varchar(10): 的确存了10个汉字, utf8环境, 10 * 3 + 1 = 31(bytes)， 存储了3个汉字: 3 * 3 + 1 = 10(bytes)
（3）文本字符串
如果数据量非常大, 通常说超过255个字符就会使用文本字符串
（4）枚举字符串
枚举: enum, 事先将所有可能出现的结果都设计好, 实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个
枚举的使用方式
定义: enum(可能出现的元素列表); //如enum(‘男’,’女’,’不男不女’,’妖’,’保密’);
使用: 存储数据,只能存储上面定义好的数据
mysql> create table my_enum( -> gender enum('男','女','保密') -> )charset utf8;
插入数据：
mysql> insert into my_enum values('男'),('保密'); Query OK, 2 rows affected (0.10 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into my_enum values('male'); ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1
枚举原理: 枚举在进行数据规范的时候(定义的时候),系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系(关系放到日志中):
然后在进行数据插入的时候,系统自动将字符转换成对应的数字存储, 然后在进行数据提取的时候, 系统自动将数值转换成对应的字符串显示
因为枚举实际存储的是数值,所以可以直接插入数值.
mysql> insert into my_enum values(1),(2);
（5）集合字符串
六、列属性
列属性: 真正约束字段的是数据类型, 但是数据类型的约束很单一. 需要有一些额外的约束, 来更加保证数据的合法性.
列属性有很多: NULL/NOT NULL, default, Primary key, unique key, auto_increment, comment
1、空属性
mysql> create table my_class( -> name varchar(20) not null, -> room varchar(20) null -> )charset utf8;
2、列描述
3、默认值
默认值: 某一种数据会经常性的出现某个具体的值, 可以在一开始就指定好: 在需要真实数据的时候,用户可以选择性的使用默认值.
默认值关键字: default
mysql> create table my_default( -> name varchar(20) not null, -> age tinyint unsigned default 0, -> gender enum('男','女','保密') default '男' -> )charset utf8;
默认值的生效: 使用, 在数据进行插入的时候,不给该字段赋值
mysql> insert into my_default (name) values('高强');
想要使用默认值,可以不一定去指定列表,故意不使用字段列表: 可以使用default关键字代替值
mysql> insert into my_default values('张三',18,default);
七、字段属性
主键，唯一键和自增长
1、主键
主键: primary key,主要的键. 一张表只能有一个字段可以使用对应的键, 用来唯一的约束该字段里面的数据, 不能重复: 这种称之为主键.
一张表只能有最多一个主键
（1）增加主键
- 在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不允许为空)
mysql> create table my_pri1( -> name varchar(20) not null, -> number char(10) primary key -> )charset utf8;
优点: 非常直接; 缺点: 只能使用一个字段作为主键
- 在创建表的时候, 在所有的字段之后, 使用primary key(主键字段列表)来创建主键(如果有多个字段作为主键,可以是复合主键)
mysql> create table my_pri2( -> number char(10), -> course char(10), -> score tinyint unsigned default 60, -> primary key(number,course) -> )charset utf8;
- 当表已经创建好之后, 额外追加主键: 可以通过修改表字段属性, 也可以直接追加.
- Alter table 表名 add primary key(字段列表);
mysql> create table my_pri3( -> course char(10) not null, -> name varchar(10) not null -> )charset utf8;
mysql> alter table my_pri3 add primary key(course);
（3）主键约束
主键对应的字段中的数据不允许重复: 一旦重复,数据操作失败(增和改)
主键冲突：
mysql> insert into my_pri1 values('李四','itcast0002'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'itcast0002' for key 'PRIMARY'
mysql> insert into my_pri2 values('itcast0001','39010001',100); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'itcast0001-39010001' for key 'PRIMARY'
（4）更新主键&删除主键
注意：没有办法更新主键: 主键必须先删除,才能增加.
mysql> alter table my_pri3 drop primary key;
（5）主键分类
在实际创建表的过程中, 很少使用真实业务数据作为主键字段(业务主键,如学号,课程号);
大部分的时候是使用逻辑性的字段(字段没有业务含义,值是什么都没有关系), 将这种字段主键称之为逻辑主键.
mysql> create table my_student( -> id int primary key auto_increment, --逻辑主键：自增长 -> number char(10) not null, -> name varchar(10) not null -> )charset utf8;
（6）自动增长
自增长: 当对应的字段,不给值,或者说给默认值,或者给NULL的时候, 会自动的被系统触发, 系统会从当前字段中已有的最大值再进行+1操作,得到一个新的在不同的字段.
自增长通常是跟主键搭配.
（7）新增自增长
自增长特点: auto_increment
- 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引(key一栏有值)
mysql> create table my_auto( -> id int auto_increment, -> name varchar(10) not null -> )charset utf8; ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
- 自增长字段必须是数字(整型)
mysql> create table my_auto( -> id varchar(1) primary key auto_increment, -> name varchar(10) not null -> )charset utf8; ERROR 1063 (42000): Incorrect column specifier for column 'id'
- 一张表最多只能有一个自增长
mysql> create table my_auto( -> id int primary key auto_increment, -> name varchar(10) not null, -> class int primary key auto_increment -> )charset utf8; ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
（8）自增长使用
- 当自增长被给定的值为NULL或者默认值的时候会触发自动增长
mysql> insert into my_auto(name) values('王五'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into my_auto values(null,'张三'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into my_auto values(default,'李四'); Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
- 自增长如果对应的字段输入了值,那么自增长失效: 但是下一次还是能够正确的自增长(从最大值+1)
mysql> insert into my_auto values(6,'Tom'); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into my_auto values(null,'Jack'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
（9）修改自增长
自增长如果是涉及到字段改变: 必须先删除自增长,后增加(一张表只能有一个自增长)
修改当前自增长已经存在的值: 修改只能比当前已有的自增长的最大值大,不能小(小不生效)
Alter table 表名 auto_increment = 值;
- 向下修改
mysql> alter table my_auto auto_increment = 4; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
- 向上修改
mysql> alter table my_auto auto_increment = 10; Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
- 思考: 为什么自增长是从1开始?为什么每次都是自增1呢?
可以修改变量实现不同的效果: 修改是对整个数据修改,而不是单张表: (修改是会话级)
mysql> set auto_increment_increment = 5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
（10）删除自增长
自增长是字段的一个属性: 可以通过modify来进行修改(保证字段没有auto_increment即可)
Alter table 表名 modify 字段 类型;
mysql> alter table my_auto modify id int primary key; ---错误：主键理论上单独存在 ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
mysql> alter table my_auto modify id int; ---有主键的时候，千万不要再加主键 Query OK, 5 rows affected (0.79 sec)
2、唯一键
一张表往往有很多字段需要具有唯一性,数据不能重复: 但是一张表中只能有一个主键: 唯一键(unique key)就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题.
唯一键的本质与主键差不多: 唯一键默认的允许自动为空,而且可以多个为空(空字段不参与唯一性比较)
（1）增加唯一键
- 在创建表的时候,字段之后直接跟unique/ unique key
mysql> create table my_unique1( -> number char(10) unique, -> name varchar(20) not null -> )charset utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.50 sec)
- 在所有的字段之后增加unique key(字段列表); -- 复合唯一键
mysql> create table my_unique2( -> number char(10) not null, -> name varchar(20) not null, -> unique key(number) -> )charset utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.33 sec)
mysql> create table my_unique3( -> number char(10), -> name varchar(20) not null, -> unique key(number) -> )charset utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.66 sec)
-
在创建表之后增加唯一键
mysql> create table my_unique4( -> id int primary key auto_increment, -> number char(10), -> name varchar(20) not null -> )charset utf8; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.30 sec)
mysql> alter table my_unique4 add unique key(number); Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
（2）唯一键约束
唯一键与主键本质相同: 唯一的区别就是唯一键默认允许为空,而且是多个为空.
如果唯一键也不允许为空: 与主键的约束作用是一致的.
（3）更新唯一键&删除唯一键
- 更新唯一键: 先删除后新增(唯一键可以有多个: 可以不删除).
删除唯一键
Alter table 表名 drop unique key; -- 错误: 唯一键有多个
Alter table 表名 drop index 索引名字; -- 唯一键默认的使用字段名作为索引名字
3、索引
几乎所有的索引都是建立在字段之上
Mysql中提供了多种索引
- 主键索引: primary key
- 唯一索引: unique key
- 全文索引: fulltext index
- 普通索引: index
八、关系
将实体与实体的关系, 反应到最终数据库表的设计上来: 将关系分成三种: 一对一, 一对多(多对一)和多对多.
所有的关系都是指的表与表之间的关系.
-
一对一: 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应; 反之亦然.
- 一对多: 一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录; 但是返回过, 另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录. 这种关系就是一对多或者多对一.
母亲与孩子的关系: 母亲,孩子两个实体
-
多对多: 一张表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录; 同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录: 多对多的关系
老师教学: 老师和学生
九、范式
范式: 是一种分层结构的规范, 分为六层: 每一次层都比上一层更加严格: 若要满足下一层范式,前提是满足上一层范式
六层范式: 1NF,2NF,3NF...6NF, 1NF是最底层,要求最低;6NF最高层,最严格
一般情况下,只有前三种范式需要满足
1、1NF
- 第一范式: 在设计表存储数据的时候, 如果表中设计的字段存储的数据,在取出来使用之前还需要额外的处理(拆分),那么说表的设计不满足第一范式: 第一范式要求字段的数据具有原子性: 不可再分.
2、2NF
- 在数据表设计的过程中,如果有复合主键(多字段主键), 且表中有字段并不是由整个主键来确定, 而是依赖主键中的某个字段(主键的部分): 存在字段依赖主键的部分的问题, 称之为部分依赖: 第二范式就是要解决表设计不允许出现部分依赖.
3、3NF
- 要满足第三范式,必须满足第二范式.
- 第三范式: 理论上讲,应该一张表中的所有字段都应该直接依赖主键(逻辑主键: 代表的是业务主键), 如果表设计中存在一个字段, 并不直接依赖主键,而是通过某个非主键字段依赖,最终实现依赖主键: 把这种不是直接依赖主键,而是依赖非主键字段的依赖关系称之为传递依赖. 第三范式就是要解决传递依赖的问题
十、数据高级操作
数据操作：增删改查
1、新增数据
基本语法
Insert into 表名 [(字段列表)] values (值列表)
在数据插入的时候, 假设主键对应的值已经存在: 插入一定会失败!
2、主键冲突
当主键存在冲突的时候(Duplicate key),可以选择性的进行处理: 更新和替换
（1）主键冲突: 更新操作
Insert into 表名[(字段列表:包含主键)] values(值列表) on duplicate key update 字段 = 新值;
mysql> insert into my_class values('PHP0810','B205'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'PHP0810' for key 'PRIMARY'
主键冲突：更新
mysql> insert into my_class values('PHP0810','B205') -> on duplicate key update -> room = 'B205'; Query OK, 2 rows affected (0.07 sec)
（2）主键冲突: 替换
Replace into 表名 [(字段列表:包含主键)] values(值列表);
mysql> replace into my_class values('PHP0810','A203'); Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
3、蠕虫复制
- 蠕虫复制: 从已有的数据中去获取数据,然后将数据又进行新增操作: 数据成倍的增加.
- 表创建高级操作: 从已有表创建新表(复制表结构)（而不能复制表中的数据）
Create table 表名 like 数据库.表名;
- 蠕虫复制: 先查出数据, 然后将查出的数据新增一遍
Insert into 表名[(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名;
4、更新数据
基本语法
Update 表名 set 字段 = 值 [where条件];
高级新增语法
Update 表名 set 字段 = 值 [where条件] [limit 更新数量];
mysql> update my_copy set name = 'c' where name = 'a' limit 3; Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
5、删除数据
与更新类似: 可以通过limit来限制数量
Delete from 表名 [where条件] [limit 数量];
mysql> delete from my_copy where name = 'b' limit 10; Query OK, 2 rows affected (0.14 sec)
注意：删除: 如果表中存在主键自增长,那么当删除之后, 自增长不会还原
mysql> delete from my_student; Query OK, 3 rows affected (0.24 sec)
思路: 数据的删除是不会改变表结构, 只能删除表后重建表
Truncate 表名; -- 先删除改变,后新增改变
6、查询数据
基本语法
Select 字段列表/* from 表名 [where条件];
完整语法
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit 子句];
（1）Select选项
Select选项: select对查出来的结果的处理方式
All: 默认的,保留所有的结果
Distinct: 去重, 查出来的结果,将重复给去除(所有字段都相同)
mysql> select distinct * from my_copy;
（2）字段别名
字段别名: 当数据进行查询出来的时候, 有时候名字并不一定就满足需求(多表查询的时候, 会有同名字段). 需要对字段名进行重命名: 别名
语法
字段名 [as] 别名;
mysql> select -> id, -> number as 学号, -> name as 姓名, -> sex as 性别 from student;
十一、数据源
数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句
- 单表数据源: select * from 表名;
- 多表数据源: select* from 表名1,表名2...;
-
子查询: 数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)
Select * from (select 语句) as 表名;
1、where子句
Where子句: 用来判断数据,筛选数据.
Where子句返回结果: 0或者1, 0代表false,1代表true.
判断条件:
比较运算符: >, <, >=, <= ,!= ,<>, =, like, between and, in/not in
逻辑运算符: &&(and), ||(or), !(not)
（1）条件查询1: 要求找出学生id为1或者3或者5的学生
select * from student where id = 1 || id = 3 || id = 5;
（2）条件查询2: 查出区间落在180,190身高之间的学生:
mysql> select * from student where height >= 180 and height <=190;
mysql> select * from student where height between 180 and 190;
Between本身是闭区间; between左边的值必须小于或者等于右边的值
mysql> select * from student where height between 190 and 180; Empty set (0.00 sec)
2、Group by子句
Group by:分组的意思, 根据某个字段进行分组(相同的放一组,不同的分到不同的组)
基本语法: group by 字段名;
分组的意思: 是为了统计数据(按组统计: 按分组字段进行数据统计)
SQL提供了一系列统计函数
- Count(): 统计分组后的记录数: 每一组有多少记录
Count函数: 里面可以使用两种参数: *代表统计记录,字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)
- Max(): 统计每组中最大的值
- Min(): 统计最小值
- Avg(): 统计平均 值
- Sum(): 统计和
mysql> select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from student group by sex;
分组会自动排序: 根据分组字段:默认升序
Group by 字段 [asc|desc]; -- 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序
多字段分组: 先根据一个字段进行分组,然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组
mysql> select height,sex,count(*) from student group by height,sex;
有一个函数: 可以对分组的结果中的某个字段进行字符串连接(保留该组所有的某个字段): group_concat(字段);
mysql> select height,sex,count(*),group_concat(name) from student group by height,sex;
3、Having子句
Having子句: 与where子句一样: 进行条件判断的.
Where是针对磁盘数据进行判断: 进入到内存之后,会进行分组操作: 分组结果就需要having来处理.
Having能做where能做的几乎所有事情, 但是where却不能做having能做的很多事情.
（1）分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用.
mysql> select sex,count(*) from student group by sex having count(*) >= 2;
（2）Having能够使用字段别名: where不能: where是从磁盘取数据,而名字只可能是字段名: 别名是在字段进入到内存后才会产生.
mysql> select sex,count(*) as total from student group by sex having total >= 2;
4、Order by子句
Order by: 排序, 根据某个字段进行升序或者降序排序, 依赖校对集.
使用基本语法
Order by 字段名 [asc|desc]; -- asc是升序(默认的),desc是降序
mysql> select * from student order by height
排序可以进行多字段排序: 先根据某个字段进行排序, 然后排序好的内部,再按照某个数据进行再次排序:
mysql> select * from student order by height,sex;
5、Limit子句
Limit子句是一种限制结果的语句: 限制数量.
Limit有两种使用方式
- 只用来限制长度(数据量): limit 数据量;
mysql> select * from student limit 2;
-
限制起始位置,限制数量: limit 起始位置,长度;
mysql> select * from student limit 2,2;
对于服务器来讲: 根据用户选择的页码来获取不同的数据: limit offset,length;
Length: 每页显示的数据量: 基本不变
Offset: offset = (页码 - 1) * 每页显示量
十二、连接查询
连接查询: 将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接): 最终结果是: 记录数有可能变化, 字段数一定会增加(至少两张表的合并)
连接查询: join, 使用方式: 左表 join 右表
左表: 在join关键字左边的表
右表: 在join关键字右边的表
1、连接查询分类
SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接
（1）交叉连接
交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配:
匹配一定保留(没有条件匹配), 而连接本身字段就会增加(保留),最终形成的结果叫做: 笛卡尔积
基本语法: 左表 cross join 右表; ===== from 左表,右表;
mysql> select * from student cross join my_class;
笛卡尔积没有意义: 应该尽量避免(交叉连接没用)
交叉连接存在的价值: 保证连接这种结构的完整性
（2）内连接
内连接: [inner] join, 从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.
基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id)
mysql> select * from student inner join my_class on student.id = my_class.id;
字段别名以及表别名的使用: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名.
mysql> select s.*,c.name as c_name,c.room from -> student as s inner join my_class as c -> on s.id = c.id;
内连接还可以使用where代替on关键字(where没有on效率高)
（3）外连接
外连接: outer join, 以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能比配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.
外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表
Left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表
Right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表
基本语法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
- 左连接
mysql> select s.*,c.name as c_name,c.room from -> student as s left join my_class as c -> on s.id = c.id;
- 右连接
mysql> select s.*,c.name as c_name,c.room from -> student as s right join my_class as c -> on s.id = c.id;
（4）自然连接
自然连接: natural join, 自然连接, 就是自动匹配连接条件: 系统以字段名字作为匹配模式(同名字段就作为条件, 多个同名字段都作为条件).
自然连接: 可以分为自然内连接和自然外连接.
自然内连接: 左表 natural join 右表;