pytest使用详解

pytest:帮助你写出更好的程序：

开源，免费。
升级pytest,严格的向后兼容性。
丰富的第三方插件。
内置assert断言

基础用法

def test_due():
    x="why"
    assert  'w' in x

常用断言：pytest里面的断言实际上就是python里面assert的断言方法，常用以下几种：

·assert xx 判断xx为真

·assert not xx 判断xx不为真

·assert a in b 判断b包含a

·assert a == b 判断a等于b

·assert a != b 判断a不等于b

异常信息提示：如果想在异常的时候输出一些提示信息，这样报错后就方便查看是什么原因了

def add(a,b):
    return a+b

def test_assert():
    assert 6 == add(3,4),"方法返回的值不等于6，而是等于{0}".format(add(3,4))

异常信息的断言

我们要断言它抛的异常是不是预期的，比如执行：1/0，预期结果是抛异常：ZeroDivisionError: division by zero，那我们要断言这个异常。通常是断言异常的type和value的值。这里1/0的异常类型是ZeroDivisionError，异常的value值是"integer division or modulo by zero"，于是以下是代码的设计用例

import pytest

def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError,message="Exceptions ZeroDivisionError") as exinfo:    
        1/0

    assert exinfo.type == ZeroDivisionError
    assert str(exinfo.value) == "integer division or modulo by zero","{0}".format(exinfo.value)

message:如果失败，显示失败的原因

def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError,message='0不能被除')as exec:
        pass

fixture可以声明function,module,fixture。也可以使用xunit的fixture的格式，setup和teardown。使用fixtures作为function的参数使用。

小编最常用识货大概就是关联测试接口时候，比如保单的查询，前提条件必须要生成一个新的保单再去查询

@pytest.fixture()
def before():
    print '
before each test'

def test_1(before):
    print 'test_1()'

def test_2(before):
    print 'test_2()'
    assert 0

执行结果:test_1、test_2执行前都要执行before，可以做关联接口测试使用
test_fixture_basic.py::test_1
before each test
test_1()
PASSED
test_fixture_basic.py::test_2
before each test
test_2()
FAILED

scope控制fixtrue调用的频率，默认是function。可选的有：

function：每个测试函数之前执行一次
class：每个测试类之前执行一次
module：每个module之前执行一次
session：每次session之前执行一次，即每次测试执行一次

跳过某个测试 skip

如果有个API接口暂不确定，或者需要单独测试你应当跳过这个API的测试

@pytest.mark.skip(reason="原因")

意料之中的失败 xfail

可以使用xfail标记指示您希望测试失败。一个常见的用例是当你发现在你的软件中的错误，你写一个测试记录软件如何应该的行为。在您修复错误之前，此测试当然会失败。为避免测试失败，请将测试标记为xfail。修复错误后，删除xfail标记并进行回归测试，确保错误不会再次发生

strict参数

建议设置strict=True以确保XPASS（意外通过）时，测试的记录为失败
如果预期失败的代码，意外通过了测试将很容易导致开发人员的误解。

@pytest.mark.xfail(strict=True)

reason参数

与skipif一样，可以标记对故障的期待

# 标记对故障的期待，如果测试失败且未在加注中提及，则将报告为常规故障
@pytest.mark.xfail(sys.version_info >= (3,6),
                   reason="python3.6 api changes")
def test_function():
    ...

raises参数

具体的说明测试失败的原因。可以在raises参数中指定单个异常或异常组

@pyest.mark.xfail(raises=RuntimeError)

如果测试失败且没有提到指定的异常，那么测试将被报告为常规失败raises

相关不错的地址：https://www.jianshu.com/p/7a7432340f02