1）用IN
select * from A
where id in(select id from B);
以上查询使用了in语句，in()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。注意，是缓存了起来。之后，检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。
可以看出，当B表数据较大时不适合使用 in()，因为它会B表数据全部遍历一次。
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次。
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次。
2）用EXISTS
select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id);
以上查询使用了exists语句，exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是结果集中是否有记录，如果有则返回true，没有则返回false。
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次。
那，两种情况有什么不一样呢？不好意思，在没有where子句的时候，是一样的。因为根本没有筛选条件，何来先后的作用？
看下面一种解释：
in 操作的原理是先进行子查询操作，再进行主查询操作（适合主查询是大表，子查询是小表）。
exists 操作的原理是先进行主查询操作，再到子查询中进行过滤（适合主查询是小表，子查询是大表）。
但是，我更喜欢使用 in，因为更便于语句的改写，语义也更加明确。