这几天一直在做并查集的题目，感觉做起来越来越顺手了。
这道题题目是这样的
在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1：
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/
2 - 3
示例 2：
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。
分析题目可得，我们输入的二维数组已经属于一个联通集，并且去掉里面一对元素同样也可以成为一个联通集，这样就得到我们的解题思路。从后往前遍历我们的二维数组，每次遍历构造一个不含该元素的临时数组，使用并查集查看该数组是不是一个联通集。需要注意的地方是我们的数组是不含0元素的
代码如下
class Solution(object):
def __init__(self):
self.ans = [x for x in range(1005)]
def find(self, x):
while x!= self.ans[x]:
x = self.ans[x]
return x
def merge(self, x, y):
fx = self.find(x)
fy = self.find(y)
if fx != fy:
if fx <= fy:
self.ans[fy] = fx
else:
self.ans[fx] = fy
# print(self.ans[:5])
def findRedundantConnection(self, edges):
"""
:type edges: List[List[int]]
:rtype: List[int]
"""
for i in range(len(edges)-1,-1,-1):
for j in edges[:i]+edges[i+1:]:
self.merge(j[0],j[1])
# print(self.ans[:len(edges)])
answer = 0
for k in range(1,len(edges)+1):
if self.ans[k] == k:
answer += 1
if answer == 1:
return edges[i]
else:
self.ans = [x for x in range(1005)]
# s = Solution()
# ans = s.findRedundantConnection([[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]])
# print(ans)