前言
最近看了些js 并发如何实现，也查阅了一下资料 ，查考了一下demo
日常开发中会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？
并发控制。
下面有8个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。
当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中获取新的待办任务并把该任务添加到 正在执行任务列表 ，
介绍 下 async-pool 这个库来介绍一下异步任务并发控制的具体实现。
async-pool：github.com/rxaviers/as…
Run multiple promise-returning & async functions with limited concurrency using native ES6/ES7。
async-pool 这个库提供了 ES7 和 ES6 两种不同版本的实现，在分析其具体实现之前，我们来看一下它如何使用。
1.1 asyncPool 的使用
const timeout = i => new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(i), i)); await asyncPool(2, [1000, 5000, 3000, 2000], timeout);
在以上代码中，我们使用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数来实现异步任务的并发控制。 asyncPool 函数的签名如下所示：
function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn){ ... }
该函数接收 3 个参数：
poolLimit（数字类型）：表示限制的并发数；array（数组类型）：表示任务数组；iteratorFn（函数类型）：表示迭代函数，用于实现对每个任务项进行处理，该函数会返回一个 Promise 对象或异步函数。
对于以上示例来说，在使用了 asyncPool 函数之后，对应的执行过程如下所示：
const timeout = i => new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(i), i)); await asyncPool(2, [1000, 5000, 3000, 2000], timeout); // Call iterator (i = 1000) // Call iterator (i = 5000) // Pool limit of 2 reached, wait for the quicker one to complete... // 1000 finishes // Call iterator (i = 3000) // Pool limit of 2 reached, wait for the quicker one to complete... // 3000 finishes // Call iterator (i = 2000) // Itaration is complete, wait until running ones complete... // 5000 finishes // 2000 finishes // Resolves, results are passed in given array order `[1000, 5000, 3000, 2000]`.
通过观察以上的注释信息，我们可以大致地了解 asyncPool 函数内部的控制流程。下面我们先来分析 asyncPool 函数的 ES7 实现。
1.2 asyncPool ES7 实现
async function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) { const ret = []; // 存储所有的异步任务 const executing = []; // 存储正在执行的异步任务 for (const item of array) { // 调用iteratorFn函数创建异步任务 const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item, array)); ret.push(p); // 保存新的异步任务 // 当poolLimit值小于或等于总任务个数时，进行并发控制 if (poolLimit <= array.length) { // 当任务完成后，从正在执行的任务数组中移除已完成的任务 const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1)); executing.push(e); // 保存正在执行的异步任务 if (executing.length >= poolLimit) { await Promise.race(executing); // 等待较快的任务执行完成 } } } return Promise.all(ret); }
在以上代码中，充分利用了 Promise.all 和 Promise.race 函数特点，再结合 ES7 中提供的 async await 特性，
最终实现了并发控制的功能。
利用 await Promise.race(executing); 这行语句，我们会等待 正在执行任务列表 中较快的任务执行完成之后，才会继续执行下一次循环。
asyncPool ES7 实现相对比较简单，接下来我们来看一下不使用 async await 特性要如何实现同样的功能。
1.3 asyncPool ES6 实现
function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) { let i = 0; const ret = []; // 存储所有的异步任务 const executing = []; // 存储正在执行的异步任务 const enqueue = function () { if (i === array.length) { return Promise.resolve(); } const item = array[i++]; // 获取新的任务项 const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item, array)); ret.push(p); let r = Promise.resolve(); // 当poolLimit值小于或等于总任务个数时，进行并发控制 if (poolLimit <= array.length) { // 当任务完成后，从正在执行的任务数组中移除已完成的任务 const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1)); executing.push(e); if (executing.length >= poolLimit) { r = Promise.race(executing); } } // 正在执行任务列表 中较快的任务执行完成之后，才会从array数组中获取新的待办任务 return r.then(() => enqueue()); }; return enqueue().then(() => Promise.all(ret)); }
在 ES6 的实现版本中，通过内部封装的 enqueue 函数来实现核心的控制逻辑。
当 Promise.race(executing) 返回的 Promise 对象变成已完成状态时，才会调用 enqueue 函数，从 array 数组中获取新的待办任务。