Leetcode23. Merge K sorted List

问题描述：

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

Example:

Input:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
Output: 1->1->2->3->4->4->5->6

我的思路：

这道题是我在谷歌店面的时候遇见的，那个时候还没有刷到这个题，第一个想法是，把所有的list放到容器里，然后调用排序方法排序，所有的list放到容器里是N，然后排序方法使用快速排序为N+NlogN，最后取最大的应该是NlogN。

想的很美，但是我挂了。。后来看来别人的解题方法，估计也是面试官想要的解题方法，这道题应该用最小堆来解决。

在c++里，我们可以使用STL重的priority_queue，而在java中可使用PrioirtyQueue, 注意的是STL重的priority_queue默认为最大堆，所以我们要改变比较算法，因为ListNode为自定义类，我们需要重载比较方法（后面说）。

利用最小堆，首先先把list中所有的listnode放进最小堆中，然后每次取出头部并于返回的链表相连。

代码：

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
struct cmp{
    bool operator() (ListNode *a, ListNode* b){
        return a->val > b->val;
    }
};


class Solution {
public:
    ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
        priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, cmp > q;
        for(int i = 0; i < lists.size(); i++){
            if(lists[i])
                q.push(lists[i]);
        }
        ListNode *head = NULL, *pre = NULL, *tmp = NULL;
        while (!q.empty()) {
            tmp = q.top();
            q.pop();
            if (!pre) head = tmp;
            else pre->next = tmp;
            pre = tmp;
            if (tmp->next) q.push(tmp->next);
        }
        return head;
    }
};

我是借鉴了http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4606710.html的第二种方法，由于对c++priority_queue不熟，我就直接复制了_(:з」∠)_

所以接下来我要记录一下关于priority_queue的相关内容

c++官方api：http://www.cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/

声明：priority_queue<Type, Container, Functional>

其中type为数据类型，container为存储数据的容器，functional为比较数据的方法，一般默认为container为vector，而functional为<, 即为最大堆，优先输出大的元素。

对于内置数据类型，如int，想要改变输出的比较方式

可以通过 priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > 来改变

对于自定义数据类型，可以重载操作符，即

struct cmp{
    bool operator() (ListNode *a, ListNode* b){
        return a->val > b->val;
    }
};

operator()重载函数需要被定义（声明）在一个新的结构体内