教材page 44：
3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，能进行有损压缩，但不能进行无损压缩。
原因：
无损压缩：则是 数据=信息+冗余度，无损压缩主要是冗余度的压缩，去除或减少插入数据中得冗余度，是一个可逆压缩。
有损压缩：是对压缩后的数据进行重构，但重构后的数据与原始数据有一定的差异，这种压缩方式在一定程度上并不影响原始数据表达的信息。有损压缩可以丢失少量不必要数据，并不会对原始数据所表达的信息产生较大影响，也实现存储空间、时间空间等方面的优化。就算没有冗余度也可以进行压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，至少能进行有损压缩。
原因：不相关的信源如果有冗余度是可以进行无损压缩的，如果没有冗余度就不能进行无损压缩，只能进行有损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能，能进行有损压缩。如果存在冗余还可以进行无损压缩。
原因：因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关，也许他们是相关的。
例如：对方信号波的均值取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。
原因：图像的正片和负片的熵是一样的，带来的信息量是一样的。
3-16 有人认为：“相关信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。
原因：只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。相关信源存在冗余，存在冗余就能进行数据的压缩，则说明相关信源是非等概率分布的。