Java并发(二)-实现同步

并发带来的问题

先看一个单例类,后文中都会用到:

public class SimpleWorkingHardSingleton {
	private static SimpleWorkingHardSingleton simpleSingleton = new SimpleWorkingHardSingleton();
	
	// 数量
	private int count;
	
	private SimpleWorkingHardSingleton() {
		count = 0;
	}
	
	public static SimpleWorkingHardSingleton getInstance() {
		return simpleSingleton;
	}

	public int getCount() {
		return count;
	}
	
	public void addCount(int increment) {
		this.count += increment;
		System.out.println(this.count);
	}

}

使用原子变量同步

上文中,我们已经知道这个类的getCount方法对count的操作是线程不安全的,我们可以用一些原子变量来实现原子性:

public class SimpleWorkingHardSingleton {
	private static SimpleWorkingHardSingleton simpleSingleton = new SimpleWorkingHardSingleton();
	
	// 数量
	private AtomicLong atomicCount = new AtomicLong(0);
	
	private SimpleWorkingHardSingleton() {
		count = 0;
	}
	
	public static SimpleWorkingHardSingleton getInstance() {
		return simpleSingleton;
	}

	public AtomicLong getAtomicCount() {
		return atomicCount;
	}
	
	public void addAtomicCount(long increment) {
		this.atomicCount.getAndAdd(increment);
	}

}

可以看到,在这个类中,我们把count使用AtomicLong原子类。java的jdk包实现了一系列的原子类,这些原子类型的操作都是原子的。那么count的增加就不会分为3步(获取,增加,赋值)了,这个原子的操作是原子类内部实现的,我们在使用过程中只需知道这个操作过程是原子的、不可分割的即可。在使用原子类型的情况下:count变量是会达到预期的效果的。

原子变量失效情况

这里所说的原子变量的失效情况是指当类中使用了多个原子变量,如果一个操作要改变多个原子变量,那么还是会出现同步问题:

public class SimpleWorkingHardSingleton {
	private static SimpleWorkingHardSingleton simpleSingleton = new SimpleWorkingHardSingleton();
	
	// 数量
	private AtomicLong atomicCount = new AtomicLong(0);
    
    private AtomicLong atomicCountCopy = new AtomicLong(0);
	
	private SimpleWorkingHardSingleton() {
		count = 0;
	}
	
	public static SimpleWorkingHardSingleton getInstance() {
		return simpleSingleton;
	}

	public AtomicLong getAtomicCount() {
		return atomicCount;
	}
    
    public AtomicLong getAtomicCountCopy() {
		return atomicCountCopy;
	}
	
	public void addAtomicCount(long increment) {
		this.atomicCount.getAndAdd(increment);
        this.atomicCountCopy.getAndAdd(increment);
	}
}

这种情况下,atomicCount和atomicCountCopy各自的增加是原子的,但是两个变量都增加这个过程是两步,不是原子的。若是a、b两根线程在运行addAtomicCount方法,a线程执行完atomicCount的增加,此时a线程挂起,b线程执行,并且执行了atomicCount和atomicCountCopy的增加,那么此时atomicCountCopy就要比atomicCount小1了,因为a线程还有一半的任务没有执行呢。

java关键字synchronized实现同步

java提供了一种内置的锁机制同步代码块(synchronized block),它包括两部分:锁对象和由锁对象保护的代码块。

  1. 若synchronized修饰了一段代码,则负责保护一段代码;
    synchronized (lock) {
        // 操作或访问由lock保护的代码块
    }
    
  2. 若修饰了一个方法,则负责保护这个方法的全部代码,锁是当前对象;若synchronized修饰静态方法,那么同步代码块的锁是Class
public class SimpleWorkingHardSingleton {
	private static SimpleWorkingHardSingleton simpleSingleton = new SimpleWorkingHardSingleton();
	
	// 数量
	private int count;
    
    private int countCopy;
	
	private SimpleWorkingHardSingleton() {
		count = 0;
	}
	
	public static SimpleWorkingHardSingleton getInstance() {
		return simpleSingleton;
	}

	public int getCount() {
		return count;
	}
    
    public int getCountCopy() {
    	return countCopy;
    }
	
	public synchronized void addCount(int increment) {
    	/*
    	try {
			Thread.sleep(3000);
		} catch (InterruptedException e) {
			System.err.println(e);
		}
        */
		this.count += increment;
        this.countCopy += increment;
		System.out.println(this.count);
	}

}

上文代码中synchronized对整个方法进行了修饰,那么保护的代码就是方法中的全部代码;这样在多线程环境中,会有序递增地输出count。但是这样有一个潜在问题就是性能问题;
synchronized对整个方法进行了修饰,就会导致这个方法每次只有一个线程可以运行,这就会导致性能问题;假如这个方法中有一个耗时3s的io操作,我们用Thread.sleep(3000);来模拟。然而synchronized保护的代码块本不应该包含这3s的操作,因此代码应该写成:

public void addCount(int increment) {
    try {
        Thread.sleep(3000);
    } catch (InterruptedException e) {
        System.err.println(e);
    }
    synchronized (this) {
        this.count += increment;
        System.out.println(this.count);
    }
}

上文中两个变量不同步的情况,就可以用synchronized同步代码块来解决;而且使用synchronized要注意,先保证正确性,即可能产生并发问题的共享变量都要放在同步代码块当中;然后再追求性能,即对尽可能短的代码进行保护,也不能太过细化因为锁的使用和释放都是需要代价的。

一个稍微复杂的场景(多看例子多模仿系列)

/**
 * 实现带缓存功能的因子分解
 */
public class CachedFactorizer {
	private static CachedFactorizer cachedFactorizer = new CachedFactorizer();
    // 上一个处理的数字
	private long lastNumber;
    // 上一个数字分解的结果
	private long[] lastFactors;
    // 处理数字的次数
	private long hits;
    // 缓存命中的次数
	private long cacheHits;
	
	private CachedFactorizer() {
		
	}
	
	public synchronized long getHits() {
		return hits;
	}

	public synchronized double getCacheHitRatio() {
		return (double)cacheHits / (double)hits;
	}

	public static CachedFactorizer getInstance() {
		return cachedFactorizer;
	}
	
	public long[] factor(int target) {
		// 伪代码,假装实现了因子分解
		return new long[] {};
	}
	
	public void doFactor(int target) {
    	Thread.sleep(300);
		synchronized (this) {
			hits++;
			if (target == lastNumber) {
				cacheHits++;
			} else {
           		lastNumber = target;
				lastFactors = factor(target);
            }
		}
	}
}
  1. 其实可以在doFactor方法前用synchronized修饰,然而这样不符合性能问题;所以应该用synchronized修饰代码块即可
  2. getHits和getCacheHitRatio方法加上了synchronized修饰,用的锁就是this,所以和doFactor里面的锁是一样的;因而达到的效果是在doFactor内进行因子计算时候,getHits和getCacheHitRatio方法在阻塞状态

java锁机制的重入

当一个线程请求另一个线程持有的锁的时候,那么请求的线程会阻塞;重入的概念是:当线程去获取自己所拥有的锁,那么会请求成功;重入的原理是:为每个锁关联一个计数器和持有者线程,当计数器为0时候,这个锁被认为是没有被任何线程持有;当有线程持有锁,计数器自增,并且记下锁的持有线程,当同一线程继续获取锁时候,计数器继续自增;当线程退出代码块时候,相应地计数器减1,直到计数器为0,锁被释放;此时这个锁才可以被其他线程获得。

public class Parent {
	public synchronized void do() {
    
    }
}

public class Child extends Parent {
	@Override
	public synchronized void do() {
    	blabla
        super.do();
    }
}

如果没有重入机制,那么Child对象在执行do方法时候会发生死锁,因为它拿不到自己持有的锁

参考内容

  1. 书籍《Java并发编程实战》
原文地址:https://www.cnblogs.com/yanwenxiong/p/9506474.html