2.7 计算图

  1. 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或者反向传播的过程来实现的
    1. 首先计算出神经网络的输出
    2. 紧接着进行一个反向传播的操作，我们用来计算出对应的梯度或者导数
    3. 这个流程图解释了，为什么使用这样的方式这样实现
  2. 为了阐明这个计算过程，举一个比logistic回归更简单，不那么正式的神经网络的例子





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