Python之旅.第六章.面向对象高级

一、内置函数补充 isinstance issubclass

class Foo:

    pass

 

obj=Foo()

 

print(type(obj) is Foo)   #type可以完成但这不是type的主要用途,顾不推荐

print(isinstance(obj,Foo)) # 推荐使用该函数来判断一个函数的类型

print(isinstance('abc',str)) # ‘abc’是否是类str的一个对象/函数

print(isinstance(123,int))

 

print(issubclass(Foo,object))   #Foo是否是object的子类

 

一、反射

通过字符串来操作类与对象的属性,这种操作称为反射;反射也是内置函数

下述四个函数是专门用来操作类与对象属性的

class People:

    country="China"

    def __init__(self,name):

        self.name=name

    def tell(self):

        print('%s is aaa' %self.name)

 

obj=People('egon')

 

1hasattr

print(hasattr(People,'country')) #可用来操纵类 # print('country' in People.__dict__)

print(hasattr(obj,'name'))     #可用来操纵对象

print(hasattr(obj,'country'))

print(hasattr(obj,'tell'))

 

2getattr

print(getattr(People,'country1',None))  #如果没有返回None;若不写,没有报错

f=getattr(obj,'tell',None)              #obj.tell

f()                               #obj.tell()

 

3setattr

setattr(People,'x',111)   #People.x=111

print(People.x)

setattr(obj,"age",18)     #obj.age=18

print(obj.__dict__)

 

4delattr

delattr(People,"country")   #del People.country

print(People.__dict__)

delattr(obj,"name")           #del obj.name

print(obj.__dict__)

 

#用户用input输入了字符串形式的指令,可以被反射以操纵类和对象的属性

class Foo:

    def run(self):

        while True:

            cmd=input('cmd>>: ').strip()

            if hasattr(self,cmd):

                func=getattr(self,cmd)

                func()

 

    def download(self):

        print('download....')

 

    def upload(self):

        print('upload...')

 

obj=Foo()

obj.run()

 

三、__str__方法

__xxx__是满足一定条件时自动触发

__str__ 当打印对象时自动触发,可用来定制打印格式

class People:

    def __init__(self,name,age,sex):

        self.name=name

        self.age=age

        self.sex=sex

 

    def __str__(self):

        return '<名字:%s 年龄:%s 性别:%s>' %(self.name,self.age,self.sex)

 

obj=People('egon',18,'male')

print(obj) #print(obj.__str__()),若没有__str__,返回一个内存地址(原生状态)

 

l=list([1,2,3])

print(l)   #[1, 2, 3] python帮忙优化的,否则返回一个内存地址

 

四、__del__方法

__del__在删除对象时自动触发

import time

class People:

    def __init__(self,name,age,sex):

        self.name=name

        self.age=age

        self.sex=sex

 

    def __del__(self): #在对象被删除的条件下,自动执行

        print('__del__')

 

obj=People('egon',18,'male')

del obj #obj.__del__()  #若没有这一行,睡2s后会自动触发__del__,因为程序结束前会删除对象(清除资源)

time.sleep(2)

 

__del__的主要用途是回收系统资源

class Mysql:

    def __init__(self,ip,port):

        self.ip=ip

        self.port=port

        self.conn=connect(ip,port) #申请系统资源, 此行为伪代码

    def __del__(self):

        self.conn.close()         #回收系统资源

 

obj=Mysql('1.1.1.1',3306)

 

class MyOpen:

    def __init__(self,filepath,mode="r",encoding="utf-8"):

        self.filepath=filepath

        self.mode=mode

        self.encoding=encoding

        self.fobj=open(filepath,mode=mode,encoding=encoding)

    def __str__(self):

        msg="""

        filepath:%s

        mode:%s

        encoding:%s

        """ %(self.filepath,self.mode,self.encoding)

        return msg

    def __del__(self):

        self.fobj.close()    #回收系统资源

 

f=MyOpen('aaa.py',mode='r',encoding='utf-8')

print(f.filepath,f.mode,f.encoding)

print(f)

print(f.fobj)

res=f.fobj.read()

print(res)

 

以下四个皆为绑定对象的方法,在满足一定条件时,自动触发

__init__

__str__

__del__

__call__

 

五、元类

exec执行字符串中的代码,将产生的名字存入global_dic(全局名称空间)和local_dic(局部名称空间)

code="""

global x

x=0

y=2

"""

global_dic={'x':100000}

local_dic={}

exec(code,global_dic,local_dic)

print(global_dic)

print(local_dic)  #没有声明都是局部的

 

code="""

x=1

y=2

def f1(self,a,b):

    pass

"""

local_dic={}

exec(code,{},local_dic)

print(local_dic)  #{'x': 1, 'y': 2, 'f1': <function f1 at 0x101c60e18>}

 

a 一切皆对象

元类:类的类就是元类,内置元类type是用来专门产生class定义的类的

我们用class定义的类来产生我们自己的对象的

class Chinese:        #Chinese=type(...)

    country="China"

    def __init__(self,name,age,sex):

        self.name=name

        self.age=age

        self.sex=sex

    def speak(self):

        print('%s speak Chinese' %self.name)

print(Chinese)        #<class '__main__.Chinese'>

p=Chinese('egon',18,'male')

print(type(p))        #对象p的类是类chinese   <class '__main__.Chinese'>

print(type(Chinese))   #对象(类chinese)的类是类type  <class 'type'>

 

class Foo:         #Foo=type(...)

    pass

print(type(Foo))   #<class 'type'>

f=Foo

l=[Foo,]

print(l)           #[<class '__main__.Foo'>]

 

b 用内置的元类type,来实例化得到我们的类

class_name='Chinese'

class_bases=(object,)

class_body="""

country="China"

def __init__(self,name,age,sex):

    self.name=name

    self.age=age

    self.sex=sex

def speak(self):

    print('%s speak Chinese' %self.name)

"""

class_dic={}

exec(class_body,{},class_dic)

 

print(class_name,class_bases,class_dic) # 类的三大要素

Chinese=type(class_name,class_bases,class_dic)

print(Chinese)

p=Chinese('egon',18,'male')

print(p.name,p.age,p.sex)

 

c 储备知识 __call__

调用对象,则会自动触发对象下的绑定方法__call__的执行,然后将对象本身当作第一个参数传给self,将调用对象时括号内的值传给*args**kwargs

class Foo:

    def __init__(self):

        pass

    def __str__(self):

        return '123123'

    def __del__(self):

        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__',args,kwargs)

 

obj=Foo()

print(obj)             #123123

obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #__call__ (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 

d 自定义元类

class Mymeta(type):

    # 来控制类Foo的创建

    def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): #self=Foo

        if not class_name.istitle():

            raise TypeError('类名的首字母必须大写')

        if not class_dic.get('__doc__'):  #对象.__doc__看类注释,无注释返回None

            raise TypeError('类中必须写好文档注释')

        super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic) #其他的遗传object

 

    # 控制类Foo的调用过程,即控制实例化Foo的过程

    def __call__(self, *args, **kwargs): #self=Foo,args=(1111,) kwargs={}

        obj=object.__new__(self)  #1 造一个空对象obj

        self.__init__(obj,*args,**kwargs) #2、调用Foo.__init__,obj连同调用Foo括号内的参数一同传给__init__

        return obj

 

class Foo(object,metaclass=Mymeta): # Foo=Mymeta('Foo',(object,),class_dic)

    """

    文档注释

    """

    x=1

    def __init__(self,y):

        self.y=y

    def f1(self):

        print('from f1')

 

obj=Foo(1111)  #Foo.__call__()

print(obj)     #<__main__.Foo object at 0x104501cf8>

print(obj.y)   #1111

print(obj.f1)  #<bound method Foo.f1 of <__main__.Foo object at 0x104501cf8>>

print(obj.x)   #1

 

e 单例模式

import settings

class MySQL:

    __instance=None   #instance隐藏使外部不能直接调用

    def __init__(self,ip,port):

        self.ip=ip

        self.port=port

 

    @classmethod

    def singleton(cls):

        if not cls.__instance:

            obj=cls(settings.IP, settings.PORT)

            cls.__instance=obj

        return cls.__instance

 

obj1=MySQL('1.1.1.2',3306)

obj2=MySQL('1.1.1.3',3307)

obj3=MySQL('1.1.1.4',3308)

 

#每次取用麻烦,且即使是相同内容,每次亦产生一个新的内存空间

obj4=MySQL(settings.IP,settings.PORT)

print(obj4.ip,obj4.port)

#单例模式

obj4=MySQL.singleton()

obj5=MySQL.singleton()

obj6=MySQL.singleton()

print(obj4 is obj5 is obj6)  #True

原文地址:https://www.cnblogs.com/yangli0504/p/8868698.html