mongoDB学习概述与 CRUD基本操作

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极客时间有唐老师的课程 https://time.geekbang.org/course/intro/100040001

mongo的其他组件

可视化工具 mongodb compass
Mongo BI connector（只有企业版，不知道以后开源不，可以解释SQL语法）

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一.mongoDB的优势：为何要用mongoDB

灵活: 快速响应业务变化

　　example：无需提前初始化新建表，新增字段无需提前alter列，可以直接加入文档。

快速: 最简单快速的开发方式

　　　　开发简洁，减少代码量，而且由于josn模型可以内嵌多层文档，大多数情况也无需多表关联的设计。

原生的高可用和横向扩展能力

　　　　这是和mysql/orcale对比,hadoop生态组件大多数都原生自带高可用和横向扩展能力。体现在复制集、分片、mongos等

CRUD操作

详细的CRUD 请参考官方的文档 https://docs.mongodb.com/manual/crud/

INSERT

操作格式：
db.<集合>.insertOne(<JSON对象>)
db.<集合>.insertMany([<JSON 1>, <JSON 2>, …<JSON n>])
示例：
db.fruit.insertOne({name: "apple"})
db.fruit.insertMany([
{name: "apple"},
{name: "pear"},
{name: "orange"}
])

find

关于 find:
 find 是 MongoDB 中查询数据的基本指令，相当于 SQL 中的 SELECT 。
 find 返回的是游标。
find 示例：
db.movies.find( { "year" : 1975 } ) //单条件查询
db.movies.find( { "year" : 1989, "title" : "Batman" } ) //多条件and查询
db.movies.find( { $and : [ {"title" : "Batman"}, { "category" : "action" }] } ) // and的另一种形式
db.movies.find( { $or: [{"year" : 1989}, {"title" : "Batman"}] } ) //多条件or查询
db.movies.find( { "title" : /^B/} ) //按正则表达式查找

● $lt: 存在并小于
● $lte: 存在并小于等于
● $gt: 存在并大于
● $gte: 存在并大于等于
● $ne: 不存在或存在但不等于
● $in: 存在并在指定数组中
● $nin: 不存在或不在指定数组中
● $or: 匹配两个或多个条件中的一个
● $and: 匹配全部条件

使用 find 搜索子文档

● find 支持使用“field.sub_field”的形式查询子文档。假设有一个文档：
db.fruit.insertOne({
name: "apple",
from: {
country: "China",
province: "Guangdon"
}
})
● 考虑以下查询的意义：
db.fruit.find( { "from.country" : "China" } )  //正确
db.fruit.find( { "from" : {country: "China"} } )  //无法找到

使用 find 搜索数组和数组中的对象

find 支持对数组中的元素进行搜索。假设有一个文档：
db.fruit.insert([
{ "name" : "Apple", color: ["red", "green" ] },
{ "name" : "Mango", color: ["yellow", "green"] }
])
● 考虑以下查询的意义：
db.fruit.find({color: "red"})
db.fruit.find({$or: [{color: "red"}, {color: "yellow"}]} ) 

考虑以下文档，在其中搜索
db.movies.insertOne( {
"title" : "Raiders of the Lost Ark",
"filming_locations" : [
{ "city" : "Los Angeles", "state" : "CA", "country" :
"USA" },
{ "city" : "Rome", "state" : "Lazio", "country" : "Italy" },
{ "city" : "Florence", "state" : "SC", "country" : "USA" }
]
})
• // 查找城市是 Rome 的记录
• db.movies.find({"filming_locations.city": "Rome"})

在数组中搜索子对象的多个字段时，如果使用 $elemMatch，它表示必须是同一个
子对象满足多个条件。考虑以下两个查询：
db.getCollection('movies').find({
　　"filming_locations.city": "Rome",
　　"filming_locations.country": "USA"
})
db.getCollection('movies').find({
　　"filming_locations": {
　　$elemMatch:{"city":"Rome", "country": "USA"}
　　}
})

控制 find 返回的字段（projection 小技巧）

● find 可以指定只返回指定的字段；
● _id字段必须明确指明不返回，否则默认返回；
● 在 MongoDB 中我们称这为投影（projection）；
//id:0 不展示   title:1 展示
● db.movies.find({"category": "action"},{"_id":0, title:1})

remove 删除文档

● remove 命令需要配合查询条件使用；
● 匹配查询条件的的文档会被删除；
● 指定一个空文档条件会删除所有文档；
● 以下示例：
db.testcol.remove( { a : 1 } ) // 删除a 等于1的记录
db.testcol.remove( { a : { $lt : 5 } } ) // 删除a 小于5的记录
db.testcol.remove( { } ) // 删除所有记录，和drop相比索引和其他设置项不会被改变
db.testcol.remove() //报错

update 更新文档

● Update 操作执行格式：db.<集合>.update(<查询条件>, <更新字段>)
● 以以下数据为例：
db.fruit.insertMany([
{name: "apple"},
{name: "pear"},
{name: "orange"}
])
db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {$set: {from: "China"}})

● 使用 updateOne 表示无论条件匹配多少条记录，始终只更新第一条；
● 使用 updateMany 表示条件匹配多少条就更新多少条；
● updateOne/updateMany 方法要求更新条件部分必须具有以下之一，否则将报错：
　　• $set/$unset
　　• $push/$pushAll/$pop
　　• $pull/$pullAll
　　• $addToSet
● // 报错
db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {from: "China"})

● $push: 增加一个对象到数组底部
● $pushAll: 增加多个对象到数组底部
● $pop: 从数组底部删除一个对象
● $pull: 如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象
● $pullAll: 如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象
● $addToSet: 如果不存在则增加一个值到数组

drop 删除集合

● 使用 db.<集合>.drop() 来删除一个集合
● 集合中的全部文档都会被删除
● 集合相关的索引也会被删除
db.colToBeDropped.drop()

● 使用 db.dropDatabase() 来删除数据库
● 数据库相应文件也会被删除，磁盘空间将被释放
use tempDB
db.dropDatabase()
show collections // No collections
show dbs // The db is gone

上面组件中 Compass和BI Connector可以提高开发效率和减少学习成本，期待mongoDB的sql解释器可以开源。

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