2017-2018-1 20155218 《信息安全系统设计基础》第3周学习总结

教材学习内容总结

在内存中排列字节的方式：小端法和大端法
B2U:Binary to Unsigned
最高有效位Xw-1也成为符号位，他的权重为-2^(w-1),是无符号表示中全中的负数，符号位被设置为1时，表示值为负，当设置为0时，值为非负。
w位补码所能表示的值的范围为TMin＝-2^{(w-1)到TMax2}(w-1)-1;
强制类型转换的结果保持位值不变，只是改变了解释这些位的方式。
表达式行x<y和表达式x-y<0会产生不同的结果。
在二进制小数中，增加二进制表示的长度可以提高表示的精度。
IEEE浮点表示。；

教材学习中的问题和解决过程

问题1：计算机原理中的位向量
问题1解决方案：位向量就是有固定长度w，由0和1组成的串。给出一个位向量并集的例子：a=[01101001]表示{0，3，5，6}，b=[01010101]表示{0，2，4，6}。最终二者并集=[01000001]={0，6}.
问题2：

short int v ＝ -12345；
unsigned short uv ＝ （unsigned short） v;

v＝-12345；uv＝53191

问题2解决方案：因为-12345的16位补码表示与53191的16位无符号数表示是一样的

[1100111111000111]

即强制类型转的结果保持位值不便，只是改变了解释这些位的方式。

问题3：IEEE的浮点表示：
解决方案：
具体的看书看了几遍还是无法理解，所以只能借助例子来理解，希望老师可以讲解一下

已知：整数3490593(16进制表示为0x354321)。求：其对应的浮点数3490593.0的二进制表示。

解法如下：
先求出整数3490593的二进制表示：
H: 3 5 4 3 2 1 （十六进制表示）
B: 0011 0101 0100 0011 0010 0001 （二进制表示）
│←───── 21────→│

即：
1.1010101000011001000012×221
可见，从左算起第一个1后有21位，我们将这21为作为浮点数的小数表示，单精度浮点数float由符号位1位，指数域位k=8位，小数域位(尾数)n=23位构成，因此对上面得到的21位小数位我们还需要补上2个0，得到浮点数的小数域表示为：
1 0101 0100 0011 0010 0001 00

float类型的偏置量Bias=2k-1-1=28-1-1=127，但还要补上刚才因为右移作为小数部分的21位，因此偏置量为127+21=148，就是IEEE浮点数表示标准：
V = (-1)s×M×2E
E = e-Bias
中的e，此前计算Bias=127，刚好验证了E=148-127=21。

将148转为二进制表示为10010100，加上符号位0，最后得到二进制浮点数表示1001010010101010000110010000100，其16进制表示为：
H: 4 A 5 5 0 C 8 4
B: 0100 1010 0101 0101 0000 1100 1000 0100
|←──── 21 ─────→ |
1|←─8 ─→||←───── 23 ─────→ |

这就是浮点数3490593.0(0x4A550C84)的二进制表示。

代码调试中的问题和解决过程

问题1：出现内存错误
问题1解决方案：这说明了从有符号数到无符号数的隐式强制转换，因为当length＝0时，length-1为负数，结果得到了UMAX，使得比较总是为真，所以将length声明为int即可。

代码托管

（statistics.sh脚本的运行结果截图）

上周考试错题总结

结对及互评

点评模板：

博客中值得学习的或问题：
- xxx
- xxx
- ...
代码中值得学习的或问题：
- xxx
- xxx
- ...
其他

本周结对学习情况

- [20155205](http://www.cnblogs.com/haoliberale/p/7613748.html)
   - 结对学习内容
    -第二章课本内容 
    -课下练习题

结对照片：

其他（感悟、思考等，可选）

这一次课本的学习我是先大体看了一遍课本，然后按照蓝墨云上第二章的题目来仔细的看了知识点，第一次做大约用了3个小时。我想如果我不去做题，好多知识都是模棱两可的过去，即使是这样我也还有好多是不会的。

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第三周	132/296	2/22	8/18

尝试一下记录「计划学习时间」和「实际学习时间」，到期末看看能不能改进自己的计划能力。这个工作学习中很重要，也很有用。
耗时估计的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，训练次数多了，X、Y就接近了。

参考：软件工程软件的估计为什么这么难，软件工程估计方法

计划学习时间:XX小时
实际学习时间:XX小时
改进情况：

(有空多看看现代软件工程课件
软件工程师能力自我评价表)