数据结构-概论习题

（自己觉得有难度的 黑体加粗）

判断题

1.用渐进表示法分析算法复杂度的增长趋势。

     T      F

2.N²/1000是O(N)的。

     T      F

3.将长度分别为m,n的两个单链表合并为一个单链表的时间复杂度为O(m+n)。

     T      F

4.对于某些算法，随着问题规模的扩大，所花的时间不一定单调增加。

     T      F

5.用渐进表示法分析算法复杂度的增长趋势。

     T      F

6.N²logN和NlogN²具有相同的增长速度。

     T      F

7.(logN)²是O(N)的。

     T      F

8.算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析。

     T      F

选择题

1.下列函数中，哪两个函数具有相同的增长速度：

    A.2^N和N^N
    B.N和2/N
    C.N²logN和NlogN²
    D.NlogN²和NlogN

2.在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（ ）。

    A.动态结构和静态结构
    B.紧凑结构和非紧凑结构
    C.线性结构和非线性结构
    D.内部结构和外部结构

3.与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的（ ）。

    A.存储结构
    B.存储实现
    C.逻辑结构
    D.运算实现

4.通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（ ）。

    A.数据在同一范围内取值
    B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致
    C.每个数据元素都一样
    D.数据元素所包含的数据项的个数要相等

5.给定N×N的二维数组A，则在不改变数组的前提下，查找最大元素的时间复杂度是：

    A.O(N²)
    B.O(NlogN)
    C.O(N)
    D.O(N²logN)

6.下列代码

for(i=0; i<n; i++)
  for(j=i; j>0; j/=2)
     printf(“%d
”, j);

的时间复杂度是：

    A.O(N×i)
    B.O(N)
    C.O(N²)
    D.O(NlogN)

7.斐波那契数列F_N的定义为：F₀=0, F₁=1, F_N=F_N−1+F_N−2, N=2, 3, …。用递归函数计算F_N的时间复杂度是：

    A.O(logN)
    B.O(N)
    C.O(N!)
    D.O(F_N)

8.对于顺序存储的长度为N的线性表，访问结点和增加结点的时间复杂度为：

    A.O(1), O(1)
    B.O(1), O(N)
    C.O(N), O(1)
    D.O(N), O(N)

9.下列代码

if ( A > B ) {
    for ( i=0; i<N*N/100; i++ )
        for ( j=N*N; j>i; j-- )
            A += B;
}
else {
    for ( i=0; i<N*2; i++ )
        for ( j=N*3; j>i; j-- )
            A += B;
}

的时间复杂度是：

    A.O(N³)
    B.O(N⁴)
    C.O(N⁵)
    D.O(N⁶)

 

 

转自 https://www.cnblogs.com/nonlinearthink/p/11037523.html