乱七八糟

百度人工智能

语音类：
语音识别：
语音合成：

图片技术：
文字识别。。。
图像识别。。。
图像审核。。。
图像处理。。。
图像搜索。。。

人脸与人体识别：
人脸识别。。。
人体分析。。。

视频技术：

AR与VR：
（AR）增强现实。。。
(VR)虚拟现实。。。

自然语言处理:
语言处理基础技术。。。
文本审核。。。
机器翻译。。。

ai.baidu.com #账号登陆，创建应用生成id，key
SDK：导包调用（直接封装好了）

智能问答：语音识别+图灵机器人+语音合成
1 安装sdk：pip3 install baidu-aip
#文字转成mp3 语音合成
#pcm音频文件变成文字输出，语音问语音回答语音识别

2 音频文件转码 (ffmpeg安装配置环境) m4a-->pcm
ffmpeg -y -i nh.m4a -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 nh.m4a.pcm
3 m4a-->pcm在程序中自动转换
4 模仿说话（语音识别的文字--》语音合成--mp3）
5 一问一答 my_nlp 自主问答交流系统
6 自然语言处理：短文本相似度（另外创建一个应用，使用新的id，key）
from aip import AipNlp
7 数据采集，问题无法自己定义的时候
图灵机器人 http://www.tuling123.com 看官方文档问答机器人

8 web录音+智能回答 https://gitee.com/jinjinxu/Smart-question-and-answer

from aip import AipSpeech
import os
import my_nlp

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = 'APPID'
API_KEY = 'AK'
SECRET_KEY = 'SK'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取文件
def get_file_content(filePath):
    # m4a--pcm
    any2pcm_str=f"ffmpeg -y  -i {filePath}  -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm"
    os.system(any2pcm_str)
    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地文件
res = client.asr(get_file_content('age.m4a'), 'pcm', 16000, { #输入端
    'dev_pid': 1536,
})

Q = res.get('result')[0] #语音（问题）--文字（问题）语音识别
s = my_nlp.my_nlp(Q)    #文字（问题）--文字（答案） 图灵机器人

# 文字（答案）--音频 （答案）   语音合成
result  = client.synthesis(s, 'zh', 1, {
    'vol': 5,
})

# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
    with open('auido.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)

os.system('auido.mp3') #系统调用播放音频（答案）

ssqa.py

from aip import AipNlp
import tuling_test

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '14456041'
API_KEY = 'ybBcLZMDFGMYzlGpzMVhh6Fa'
SECRET_KEY = 'BtSDog3YYYagxCavzT6BP2SkoRHzeZZp'

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def my_nlp(Q):
    return tuling_test.to_tuling(Q)

my_nlp.py

import requests

# 文本（问题）--文本 （答案）  不同的问题，不同的回答  调用图灵机器人的接口
tuling_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"


data = {
    "reqType": 0,
    "perception": {
        "inputText": {
            "text": "s%"
        },
    },
    "userInfo": {
        "apiKey": "apiKey",
        "userId": "userId"
    }
}

def to_tuling(Q):
    data["perception"]["inputText"]["text"] = Q
    s = requests.post(tuling_url,json=data)

    res = s.json().get("results")[0].get("values").get("text")

    return res

tuling_test.py