python 语言的三大基本点是：数据结构、函数、对象类。基本上所有应用都是围绕这三点进行展开的。
一、数据结构：
1.1 python中变量存储方式：
python中变量赋值是将对象的引用地址给变量，其类似于c语言中的指针；而c语言中变量赋值，存储的是对象的值，只有用指针变量指向对象，才是将对象的地址给指针变量保存。
例如python中：
a=1
d=a #将a中1的引用地址给d
例如c语言中
int *c;
int d;
c=&a; #将a的地址给c
d=a; #将a的值给d，
1.2可变数据与不可变数据类型
python的数据类型主要有整型int、浮点型float、字符串str、列表list、元组tuple、字典dict、集合set、类class。根据其在内存中引用的方式不同分为不可变数据类型（整型int、浮点型float、元组tuple、字符串str）和可变数据类型（列表list、字典dict、集合set、类class）。引用故名思义是调用内存中的数据，一般是通过变量来调用数据。
例如 ：a=1，a指向1所在的内存引用地址。
着重解释一下可变与不可变数据：可变与不可变主要指这个数据在内存中的存储位置是否发生改变。例如：
a=1
a1=1
print(id(a))
print(id(a1))
print("----------------------")
b=[]
b1=[]
print(id(b))
print(id(b1))
打印结果如下：
1862322304 1862322304 ---------------------- 10110416 10111576
对于int型，a=1和a1=1，a和a1变量同时指向1的内存引用地址，不论使用多少赋值语句，数字1在内存中的存储地址都不会发生改变，充其量是多个变量同时引用1的内存地址，系统不会再给1开辟另外的内存空间进行存储； 但对于list这种数据类型，正好相反，b和b1两个变量指向两个内存引用地址，相当于[]在系统中有两个存储区域，变量引用一次，开辟一个区域存储[]。总结：对于可变数据类型，数据在内存中的存储位置不唯一，可以改变，引用一次相当于在内存中开辟一个存储区域；对于不可变数据，数据在内存中的存储位置是唯一的。
现在再来看 这一语句： a=数据1。其在python中的运行机制，可以解释为（推测） ：判断数据1的类型，如果是可变数据，则开辟空间，存储数据1，将数据1的引用地址给a；如果是不可变数据，查找内存中是否有该数据，若有，将数据1的引用地址给a，若无，开空间，存储数据1，然后将引用地址给a。
1.3 python中关于copy包的数据调用：
数据copy满足下列规则：
规则1：拷贝表义是开辟新空间，存储对象。copy分浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）。浅拷贝只复制表层数据，深拷贝是递归赋值数据。
规则2：两种拷贝都是针对可变数据类型而言，对于不可变数据类型，copy相当于赋值，即不另开辟空间，保存数据。例如：
import copy
a="hello"
b=copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(b))#a,b的id一致
深层解析一下上面两句规则。例如：
import copy
a=[1,2]
b=(5,6)
c=[a,b,110]
d=(a,b,110)
e=copy.copy(c)
e1=copy.copy(d)
print(id(e),id(c))#只copy表层
print(id(e1),id(d))#因表层是元组不可变数据类型，相当于赋值，e，d指向同一引用地址
试试深copy：
e=copy.deepcopy(c)
e1=copy.deepcopy(d)
print(id(e),id(c))
print(id(e1),id(d))#虽表层数据是元组格式，深copy时递归检测内层数据是列表，会开空间执行操作
#深copy会递归copy数据，但若根数据是不可变数据类型，则根数据不进行copy
再操作，打印内层数据：
print(id(e[1]),id(c[1]))#因（5,6）数据是不可变数据，且内部5和6均为不可变，则不copy
1.4 数据操作
数据的操作一般是查改增删。
查找：find ，index，count ， len ；
改（针对字符串）：sort，reverse，split ，replace， upper， lower， join，capitalize ；
删：del ，remove， pop
增：insert ，add， append ，extend；
判断（针对字符串）：isdecimal，islower，isalpha， issupper， startswith，endswith 。当然字符串的操作可以用正则表达式进行代替