树查找Trie树|字典树的简介及实现

最近使用开发的程过中出现了一个小问题，顺便记录一下原因和方法--树查找

Trie,称又字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大批的字符串。它的长处是：利用字符串的共公前缀来约节存储空间。

相对来说,Trie树是一种比拟简略的数据结构.解理起来比拟简略,正所谓简略的西东也得付出代价.故Trie树也有它的缺陷,Trie树的存内耗消非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法树建的话,可能会好点.

其基本质性可以纳归为：
1. 根节点不含包字符，除根节点外每个节点都只含包一个字符。
2. 从根节点到某一节点，径路上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3. 个每节点的全部子节点含包的字符都不同相。

其基本操纵有:查找插入和除删,当然除删操纵比拟少见.我在这里只是现实了对整个树的除删操纵,至于单个word的除删操纵也很简略.

索搜字典项目的方法为：

(1) 从根点结开始一次索搜；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续行进检索；

(3) 在响应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树行进检索。(4) 迭代程过……(5) 在某个点结处，关键词的全部字母已被掏出，则读取附在该点结上的息信，即实现查找。

其他操纵相似处置.

每日一道理
古人云：“海纳百川，有容乃大。”人世间，不可能没有矛盾和争吵，我们要以磊落的胸怀和宽容的微笑去面对它。哈伯德也曾说过：“宽恕和受宽恕的难以言喻的快乐，是连神明都会为之羡慕的极大乐事。”让我们从宽容中享受快乐，从谅解中体会幸福吧！

Name: Trie树的基本现实

Author: MaiK

Description: Trie树的基本现实 ,括包查找插入和除删操纵*/

#include<algorithm>

#include<iostream>

using namespace std;

const int sonnum=26, base='a';

struct Trie

{

int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix

bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point

struct Trie *son[sonnum];//the following point

};

Trie *NewTrie() // create a new node

{

Trie *temp=new Trie;

temp->num=1;temp->terminal=false;

for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;

return temp;

}

void Insert(Trie *pnt, char *s, int len) // insert a new word to Trie tree

{

Trie *temp=pnt;

for(int i=0;i<len;++i)

{

if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();

else temp->son[s[i]-base]->num++;

temp=temp->son[s[i]-base];

}

temp->terminal=true;

}

void Delete(Trie *pnt) // delete the whole tree

{

if(pnt!=NULL)

{

for(int i=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);

delete pnt;

pnt=NULL;

}

Trie* Find(Trie *pnt, char *s, int len) // trie to find the current word

{

Trie *temp=pnt;

for(int i=0;i<len;++i)

if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];

else return NULL;

return temp;

}