机器学习笔记--框架 一、机器视觉学习范畴 图像处理基础知识 图像灰度变换 图像增强 图像几何变换 图像分割 图像频域处理 图像形态学 图像复原 运动图像 模型匹配 二、 机器视觉处理套路 1. 图像采集 2. 预处理 (1)增强对比度 (2)预处理 (3)图像分割 (4)特征选择、识别 (5)显示、通讯