sql语句几个关键字的执行顺序：
#书写顺序
select id,name from emp where id > 3;
#执行顺序
from
where
select
"
虽然执行顺序和书写顺序不一致，在写SQL语句的时候可能不知道怎么写，就按照书写顺序的方式写SQL
select * 先用* 号占位
之后去补全后面的sql语句
最后将*号替换成想要的具体字段
"
准备数据：
create table emp(id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum ('male','female') not null default 'male',
age int (32) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int,
depart_id int);
#插入数据
insert into emp (name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jon','male',18,'20170301','sale',17000,401,1),
('yomy','male',28,'20150302','teacher',20000,401,1),
('kony','male',22,'20140307','teacher',18000,401,1),
('rose','female',81,'20120705','teacher',6300,401,1),
('jessy','female',28,'20110205','teacher',2900,401,1),
('jack','male',45,'20170808','teacher',9000,401,1),
('xiaoming','male',36,'20100905','teacher',10000,401,1),
('duoduo','male',18,'20121205','teacher',8300,401,1),
('duomei','female',51,'20120310','teacher',8800,401,1),
('kankan','male',21,'20180623','teacher',7000,401,1),
('sansan','male',61,'20091214','teacher',1000,401,1),
('momo','male',31,'20190907','teacher',2300,401,1),
('yuming','male',18,'20130806','teacher',3300,401,1),
('keda','female',41,'20160425','teacher',2300,401,1),
('keli','male',35,'20111208','teacher',4300,401,1),
('kemei','female',38,'20190608','teacher',5300,401,1),
('anjing','male',28,'20200305','teacher',6300,401,1),
('anmei','male',20,'20161209','teacher',1300,401,1);
('macky','male',45,'20150908','operation',9000,401,1),
('moming','male',22,'20130307','operation',3600.89,401,1),
('doom','female',61,'20190705','operation',7300.88,401,1),
('meem','female',58,'20110205','operation',8900,401,1),
('qacky','male',35,'20150908','operation',102000,401,1);
#当表字段特别多，展示的时候错乱 可以使用G分行展示；
where 筛选条件
#作用：是对整体数据的一个筛选操作；
#1.查询id大于等于3小于等于6的数据；
select * from emp where id>=3 and id <=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
#2.查询薪资是20000或者是18000或者是17000的数据；
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
#3.查询员工姓名中包含字母o的员工姓名和薪资；
#迷糊查询：
like
% 匹配任意多个字符
- 匹配任意单个字符
select name,salary from emp where name like '%o%';
#4.查询员工姓名是由4个字符组成的姓名和薪资 #char_length()
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;
#5.查询id 小于3或者id大于6的数据；
select * from emp where id not between 3 and 6;
#6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据；
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
#7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名 针对null不用等号 用is
select name,post from emp where post_comment is null;
group by 分组
#分组实际应用场景：
#男女比例
#部门平均薪资
#国家之间数据统计
#1.按照部门分组
select * from emp group by post; #报错， 分组之后，最小可操作单位应该是组 不再是组内的单个数据
#分组之后，最小可操作单位应该是组，不再是组内的单个数据
#上述命令在没有设置严格格式的时候是可正常执行的，返回的是分组之后 每个组的第一条数据 但是这不符合分组的规范：分组之后不应该
#考虑单个数据，而应该以组为操作单位(分组之后，没办法直接获取组内单个数据)
#设置严格格式后，分组默认只能拿到分组的数据
select post from emp group by post;
#按照什么分组就只能拿到分组字段，其他字段不能直接获取 需要借助一些方法
#什么时候需要使用分组？
#关键字：每个、平均、最高、最低
#聚合函数：max、min、sum、count、avg、
#1.获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
# as 可以给字段起别名，也可以直接省略不写，但是不推荐，不然查找出来的结果容易混乱；
select post as '部门',max(salary) as '薪资' from emp group by post;
#2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
#3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
#4.获取每个部门的薪资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
#5.获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
select post,count(name) from emp group by post;
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(age) from emp group by post; null不行
#6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名；
#group_concat 不单单可以支持获取分组之后的其他字段，还支持拼接操作；
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_well') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
#concat 不分组的时候使用
select concat('name:',name),concat('salary:',salary) from emp ;
#补充
#as 语法不单单可以给字段起名，还可以给表起名；
select emp.id,emp.name from emp;
select t1.id,t1.name from emp as t1;
#7. 查询每个人的年薪
select name,salary * 12 from emp;
分组注意事项
#关键字where 和 group by 同时出现的时候 group by 必须在where的后面
#where 先对整体数据进行过滤之后再分组操作
#where 筛选条件不能使用聚合函数
select id,name,age from emp where max(salary) >3000; #报错
select max(salary) from emp; #不分组，默认整体就是一组
#1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
#分步：1 先求出所有年龄大于30岁的员工
select * from emp where age > 30;
#2 再对结果进行分组
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
having分组之后的筛选条件
#having 的语法和where 是一致的，只不过 having 是在分组之后进行的过滤
#having 是可以直接使用聚合函数的
#1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门；
select post, avg(salary)from emp where age >30 group by post having avg(salary) > 10000;
distinct 去重
#一定要注意，必须是完全一样的数据才可以去重
#一定不要将主键忽视了，有主键存在的情况下是不可能去重的，每个主键不一样，代表每组数据不一样，不是重复的数据
select distinct age from emp;
order by 排序
select * from emp order by salary; #不写asc 默认是升序
select * from emp order by salary asc; #升序
select * from emp order by salary desc; #降序
#先按照age 降序排，如果碰到age相同，则再按照salary升序排；
select * from emp order by age desc,salary asc;
#1.统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于2000的部门，然后对平均工资降序排序；
select post, avg(salary) from emp where age >20 group by post having avg(salary) >2000 order by avg(salary) desc;
limit限制展示条数
#针对数据过多的情况，我们通常都是做分页处理
select * from emp limit 3; #展示3条
select * from emp limit 0,5; #0是起始位置，5是条数
select * from emp limit 5,5;