首先通过clone将代码克隆到本地，并用Python打开对里面的格式风格作了稍微的调整，如下图一、图二所示：
图一
图二
对于老师提供的案例我先运行了一下，如下图三、图四所示（先稍微看了代码，里面含有很多取随机数，所以就运行了俩次）：
图三
图四
小游戏的规则如下：
- 在地铁口放置钱箱，内放500枚硬币
- 如需要零钱，可以取其中1~5枚硬币，如果不足所需，则取光。 取钱倾向多取
- 善良的人可以往其中放置1枚硬币。放钱倾向少放
可以从上面俩个图可以看出钱箱中的钱有稍微变少的趋势，但是经过代码中定义的5000个样本来进行测试，也算是可持续的一种，在此基础上，我对于上面设置的默认数值作了稍微的修改，把Threshold 设置成了2，之前老师设置的是放钱的人 与取钱的人 ：人数比例 4：1，我在这里做了稍微的修改，改成了放钱的人 与取钱的人 ：人数比例 5：1，同样得到俩组结果，和之前差不多,如下图五、图六所示：
图五
图六
解释一下经过5000个案例的测试为什么钱箱中的钱还没有很快的消失：这里按照（4:1算）
放钱的人 与取钱的人 ：人数比例 4：1或者5:1，而且放钱最多放1，而取钱最多取5个，所以箱子中的钱币最少是在经过一个人之后没放钱却取走了5个硬币，经过计算钱箱子中应该少了（1/5）*5=1，而箱子中经过一个人增加最多的情况是那个人往里放了1个硬币，则经过计算箱子中应该多了（4/5）*1=0.8，所以经过取随机数的方式，每次箱子中的变动都会在（Box_sum-1，Box_sum+0.8）中变化，大致上说取得钱和放的钱大致相等，因此可以称得上是可持续。
对于修改过的代码经过保存后commit并push到了我在码云上的远端仓库。
我的码云链接：https://gitee.com/ntdx/Game