1、通过命令向HDFS传输文件
上传：./hadoop fs -put hdfs.cmd （本地文件名） hdfs://主机名称:9000/
hadoop fs -copyFromLocal ./hadoop-config.cmd（本地文件名） /user/（hadoop服务路径）
下载： ./hadoop fs -get hdfs://主机名称:9000/hdfs.cmd
hadoop fs -copyToLocal /user/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz （hadoop文件位置路径） /home/hadoop/app/（本地路径）
在浏览器访问http://主机IP:50070，出现以下页面
点击如图所示按钮，会看到上传的文件。
2、执行hadoop自带mapreduce程序
到hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce 目录下
执行命令：./hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar pi 5 5（jar的主类全路径）
3、hadoop ：hdfs 存放文件方式
hadoop存放文件方式：切分存放，就是讲一个文件切分为数块，然后放到集群DATANODE中 ，通过NAMENODE来映射每个DATANODE中存放的数据
相当于上传一个文件名为test.txt被分为ABC三块，集群中有三台主机，分别有三个DATANODE ：“123” 那么当test.txt被上传到hadoop时，A块放于1 ；B块放于2：C块放于3
而 NAMENODE则记录：A对应1 B对应2 C对应3的映射关系
当向haddop下载时，则先经过NAMENODE映射关系进行文件组装，然后下载到请求指定的位置
总结：
1、hdfs是通过分布式集群来存储文件的，且提供虚拟目录用来便捷访问
2、文件存储到hdfs集群中去时，会被拆分为多个block
3、文件block存放于多个datanode中
4、hdfs文件系统中的文件与真实文件映射关系有namenode管理
5、block存储的是我们的数据文件，按照块号存储的物理文件。
6、每个block在集群中会出现多个副本，提高文件可靠性，和访问吞吐量。
4、core-site.xml设置的NAMENODE节点地址信息
slaves 设置的是DATANODE节点信息