Apache Kafka 概述

kafka教程，完全参照w3school:

https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka-dac11yot.html

以下是入门学习过程中摘录的一些操作

cd /usr/software/kafka

启动ZooKeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

要启动Kafka Broker
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

创建Kafka主题
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1  --partitions 1 --topic Hello-Kafka

主题列表
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

启动生产者以发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic Hello-Kafka

启动消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic Hello-Kafka --from-beginning

备注：producer启动好了之后，可以在producer console下输入任意信息（发布消息）

然后消息会发送到broker，然后就可以在consumer 端接收数据，包括离线数据

 问题：

如果改动了 vi config/server.properties 配置ip

listeners=PLAINTEXT://192.168.204.135:9092
#listeners=PLAINTEXT://:9092

producer上需要带ip才能在consumer看到那个

producer>> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.204.135:9092 --topic Hello-Kafka

附录：

java代码发送消息到consumer看

<dependency>
   <groupId>org.apache.kafka</groupId>
   <artifactId>kafka_2.10</artifactId>
   <version>0.8.2.1</version>
</dependency>
注意：以下这个例子和刚刚这个依赖对应版本使用，某些版本才包含 kafka.producer.KeyedMessage;
这些类，高点的版本api变了，如pom改版本为<artifactId>kafka_2.12</artifactId> <version>2.0.0</version>，则下面java测试就引入不到一些类了

package cn.kafka;

import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;
import java.util.Date;
import java.util.Properties;

public class SimpleKafkaProducer {
    private static String PRODUCER_URL="192.168.204.136:9092";//我的zookeeper 地址
    private static String TOPIC="Hello-Kafka";//我的topic name

    public static void main(String[] args) {
        publishMessage(TOPIC, 1);
        System.err.println("end");
    }

    /**
     * 根据topic和消息条数发送消息
     * @param topic
     * @param count
     */
    private static  void publishMessage(String topic, int count) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("metadata.broker.list", PRODUCER_URL);//指定producer连接的broker列表
        /**
         * 指定message的序列化方法，用户可以通过实现kafka.serializer.Encoder接口自定义该类
         * 默认情况下message的key和value都用相同的序列化，但是可以使用"key.serializer.class"指定key的序列化
         */
        props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
        /**
         * 这个参数用于通知broker接收到message后是否向producer发送确认信号
         * 0 - 生产者producer不等待来自broker同步完成确认，继续发送下一条（批）消息
         * 1 - producer在leader已成功收到的数据并得到确认后发送下一条message
         * -1 - leader和following都完成确认，再继续
         */
        props.put("request.required.acks", "1");
        ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);
        Producer<String, String> producer = new Producer<String, String>(config);

        for (int i = 0; i < count; i ++) {
            String runtime = new Date().toString();
            String msg = i+",Message published time - " + runtime;
            System.err.println("msg = " + msg);
            /**
             * 第一个泛型指定用于分区的key的类型，第二个泛型指message的类型
             * topic只能为String类型
             */
            KeyedMessage<String, String> data = new KeyedMessage<String, String>(topic, msg);
            producer.send(data);
        }
        producer.close();
    }
}

发完可以到consumer端查看结果