区块链与分布式系统：
基于区块链技术实现的应用（如比特币）类似于一个“分布式数据库”，尽管区块链系统跟传统分布式系统有所不同，但基于分布式系统的特点进行讨论是不可避免的。
在分布式系统的研究中，存在以下经典原理：
FLP不可能原理：在网络可靠，但允许节点失效（即便只有一个）的最小化异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性共识算法。FLP原理实际上说明对于允许节点失效情况下，纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。即便对于非拜占庭错误的前提下，包括Paxos、Raft等算法也都存在无法达成共识的情况，只是在工程实践中出现这种情况的概率很小。
CAP原理：分布式计算系统不可能同时确保以下三个特性：一致性、可用性和分区容忍性，设计中往往需要弱化对某个特性的保证。 其中，
- 一致性：任何操作应该都是原子的，发生在后面的事件能看到前面时间发生导致的结果，注意这里指的是强一致性。
- 可用性：在有限时间内，任何非失败节点都能应答请求。
- 分区容忍性：网络可能发生分区，即节点之间的通信不可保障。