迭代：可以理解成循环，迭代一次，循环一次
根据所学知识我们知道，直接作用于for循环的数据类型有：
一是集合数据类型，如str ， list， tuple, dict, set等
一类是generator，如，生成器和带yield的generator function
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象 Iterable，（听到可迭代对象可以理解为可用for循环的对象）
可以用isinstance（） 判断一个对象是否为Iterable对象：
from collections import Iterable
Iterable
<class 'collections.abc.Iterable'> # 执行结果
isinstance('abv', Iterable)
True # 执行结果
isinstance(1233， Iterable)
False # 执行结果
isinstance((i for i in range(10))， Iterable)
True # 执行结果
而生成器不但可以作用于fou循环，还可以被next（）不断调用并返回下一个值，知道最后抛出StopIteration错误表示无法继续。
*可以被next（）函数调用并不断返回下一个值的对象（东西）叫迭代器：generator
所以生成器只是迭代器的一种，而且不只是生成器可以被next（）调用，自己写的一个不是生成器的东西也可以被next（）调用。
可以用isinstance（） 判断一个对象是否为Iterabor对象：
from collections import Iterator
isinstance('abv', Iterator)
False # 执行结果
isinstance(1233， Iterator)
False # 执行结果
isinstance([]， Iterator)
False # 执行结果
isinstance({}， Iterator)
False # 执行结果
isinstance((i for i in range(10))， Iterator)
True # 执行结果
生成器都是Iterabor对象，而list, str, dict 都只是Iterable，而不是 Iterator，把list, str, dict等Iterable变成Iterator，可以使用iter（）函数：
isinstance(iter([])， Iterator)
True # 执行结果
isinstance(iter({})， Iterator)
True # 执行结果
为什么list，dict，str 等不是Iterator，
因为再pyton中，Iterator对象表示的是一个数据流（没有办法判断终点在哪里，无穷尽的，就是说产生这个数据的时候不知道什么时候结束，比如说时间就是一个时间流，而一个列表，字符串都是由一定长度的，字典是有一定大小的），形成一个迭代器的时候，不需要管内容，他会一直往走，没有终止条件。（也就是说如果一个变量是一个迭代器，len一下并不能算出他的长度）Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
总结：
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python3的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
实际上完全等价于：
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break