Logstash配置

一般logstash更常用于ELK日志监控系统，作为数据管道

Logstash：接收，处理，转发日志

Elasticsearch：文档型数据库，实时的分布式搜索和分析引擎

Kibana：查询、生成报表的web GUI

Logstash 有两个必要元素：input 和 output ，一个可选元素：filter。

input：采集数据，指定数据来源。可以是文件路径，也可以是kafka的某个topic、redis。

filter：筛选、处理数据，剔除多余的数据，生成想要的索引。

output：将数据传输到目的地，可以是具体文件路径，也可以是kafka、redis。

配置

在安装目录bin文件夹里新建一个logstash.conf，用来配置上述所说的输出输出等，将会覆盖logstash.yml默认设置。
一般配置如下：

# 输入输入
input { stdin {} }
# 数据处理
filter {
    grok {
        match => ["message",  "%{COMBINEDAPACHELOG}"]
    }
}
# 数据输出
output { stdout { codec => rubydebug } }

配置文件语法类似Ruby

filter

filter中的配置,基本格式如下，plugin都是官方提供的，针对文本做处理，比如正则表达式啊（grok），按固定的格式做切分（kv）等等。选择正确的plugin可以更快速的帮助你解析日志

filter {
    plugin {
        XX => "YY"
    }

    if expression {
        plugin {
             XX => "YY"
        }
    } else if expression {
        plugin {
            XX => "YY"
        }
    } else {
        plugin {
            XX => "YY"
        }
    }

    plugin {
        XX => "YY"
    }
}

关于插件

1、grok：正则表达式插件，功能强大，有许多内置的pattern

以何种规则从字符串中提取出结构化的信息，grok是logstash里的一款插件，可以使用正则表达式匹配日志，上文中的%{COMBINEDAPACHELOG}是内置的正则，用来匹配apache access日志
默认正则：

# Log formats
SYSLOGBASE %{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} (?:%{SYSLOGFACILITY} )?%{SYSLOGHOST:logsource} %{SYSLOGPROG}:
COMMONAPACHELOG %{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-)
COMBINEDAPACHELOG %{COMMONAPACHELOG} %{QS:referrer} %{QS:agent}

# Log Levels
LOGLEVEL ([A-a]lert|ALERT|[T|t]race|TRACE|[D|d]ebug|DEBUG|[N|n]otice|NOTICE|[I|i]nfo|INFO|[W|w]arn?(?:ing)?|WARN?(?:ING)?|[E|e]rr?(?:or)?|ERR?(?:OR)?|[C|c]rit?(?:ical)?|CRIT?(?:ICAL)?|[F|f]atal|FATAL|[S|s]evere|SEVERE|EMERG(?:ENCY)?|[Ee]merg(?:ency)?)

2、mutate：字段的CRUD操作，比如替换内容，截取等等

mutate {
    split=>{"error_request_info"=>",fromuid"}
    add_field=>{"error_uri"=>"%{error_request_info[0]}"}
    remove_field=>["error_request_info"]
}

3、kv：key-value插件，非常适合URL参数解析一类的具有固定分隔符的日志

#比如解析URL的querystring： a=1&b=2&c=3

filter {
    kv {
        field_split => "&"
    }
}

4、json：将json字符串直接转换成对应的key-value

#比如日志为：xxxxxxxxx:xxxxxx&result={"data":"1"}:xxxxxx
filter {
    json {
        #假设数据通过grok预处理，将result内容捕获
        source => "result"
    }
}

#通过json encode后
{
  "data": "1"
}

5、drop：直接丢掉本行日志，过滤不符合要求的日志

if "/app/log/logfront" in [content] {
        # 特定的处理
        drop {}  
}

output

配置保存解析结果

elasticsearch：将事件数据发送给 Elasticsearch（推荐模式）。
file：将事件数据写入文件或磁盘。
statsd：将事件数据发送到 statsd （这是一种侦听统计数据的服务，如计数器和定时器，通过UDP发送并将聚合发送到一个或多个可插入的后端服务）