Python-Redis-常用操作&管道

常用操作

  1.1 delete(*names)

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# 根据删除redis中的任意数据类型
 
print(r.get('name'))
r.delete('name')
print(r.get('name'))
 
# 输出
b'bigberg'
None

  1.2 exists(name)

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# 检测redis的name是否存在
 
print(r.exists('name'))
print(r.exists('names'))
 
#输出
False
True

  1.3 keys(pattern='*')

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# 根据模型获取redis的name
  
# 更多:
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
 
print(r.keys(pattern='n*'))
 
# 输出
[b'names', b'num', b'names_dst']

  1.4 expire(name ,time)

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# 为某个redis的某个name设置超时时间
 
print(r.get('num'))
r.expire('num', 2)
time.sleep(3)
 
print(r.get('num'))
 
#输出
b'6'
None

  1.5 rename(src, dst)

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# 对redis的name重命名为
 
print(r.get('info'))
r.rename('info', 'info-test')
print(r.get('info-test'))
 
#输出
b'this is my test'
b'this is my test'

  1.6 move(name, db))

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# 将redis的某个值移动到指定的db下
 
r.move('info-test', 3)
 
127.0.0.1:6379> select 3
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
1) "info-test"

  1.7 randomkey()

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# 随机获取一个redis的name(不删除)
 
print(r.randomkey())
 
#输出
b'login_user'

  1.8 type(name)

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# 获取name对应值的类型
 
print(r.type('login_user'))
 
#输出
b'string'

二、管道

  redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

  

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
  
import redis
  
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
  
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
  
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
  
pipe.set('name', 'ddt')
pipe.set('role', 'superboy')
  
pipe.execute()







other 方法 print(r.get('name')) # 查询key为name的值 r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对 print(r.keys()) # 查询所有的Key print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据 r.save() # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有数据 管道(pipeline) redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作, 如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。 import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe = r.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1 pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num")) 管道的命令可以写在一起,如: pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))

  

 
other 方法

print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据
管道(pipeline)
redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,
如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
管道的命令可以写在一起,如:

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

other 方法

print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据

管道(pipeline)
redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,
如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

管道的命令可以写在一起,如:

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
 
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiao-xue-di/p/11269598.html