java爬虫12306,爬取所有的站点和车次,并导入postgreSQL数据库

https://github.com/lxd7788/Train  代码地址

准备

安装postgreSQL数据库,和可视化工具pgadmin3,或者其他数据库

实现功能,抓取12306全部的站点,并实现通过站点查询出所有经过次站点的车次,通过车次查出次列车经过的城市

分析

分析12306,找合适的接口,最符合要求的是查询车次的这张页面,但是有验证码,无形增加了难度

经过分析,合适的页面是车票预订的页面,查询两个站点直接的车次,用火狐自带的f12工具,点击查询清晰的看到只有一条get请求

再看响应的内容,json,根据经验这是我们想要东西

通过这条链接,我们可以得到两站点之间的车次信息,我们只需要车次的名称就好了,通过字符串或者正则都可以,正则不太熟,我用的是字符串

分析怎么才能把全国的站点和车次都抓取到,并且实现彼此查询的功能?

站点和城市多对多关系,理应建立三张表,用中间表关联.最后放弃了三表的想法,使用一张表联合主键实现

只要获取到全国的城市站点,通过for循环两两测试,不就可以得到全部的火车车次了,并且两列都是主键,同时还解决了两个城市之间车次重复的问题,

1 CREATE TABLE public.t_city
2 (
3   city_name character varying(64) NOT NULL,
4   train_num character varying(64) NOT NULL,
5   CONSTRAINT t_city_pkey PRIMARY KEY (city_name, train_num)
6 )

 下一步要找到全国的火车站点

从页面的一条js中,找到一条连接 https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?station_version=1.9049

一条json数据

接下来,开始写程序,解析数据

 数据库链接(换了台电脑改成了mysql数据库

public class DbUtil {
    private static final String DBDRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
    private static final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lianxi";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "123";

    public Connection getConn() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Class.forName(DBDRIVER);
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, USER, PASSWORD);
        return conn;
    }

    public void closeConn(Connection conn) throws SQLException {
        if (conn != null) {
            conn.close();
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        DbUtil dbUtil = new DbUtil();
        Connection conn=null;
        try {
            conn = dbUtil.getConn();
            System.out.println(conn + "数据库连接成功");
        } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("失败");
        }finally {
            try {
                dbUtil.closeConn(conn);
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 数据库用sqlyog直接建好表

创建一个CityMd类

public class CityMd {
    private String cityName;
    private String trainName

    、、、、、、

 创建方法,实现数据库数据添加

public class DbChange {
    public int add(Connection conn,CityMd cityMd) {
        String sql="insert into t_city values(?,?,null)";
        int n=0;
        try {
            PreparedStatement p=conn.prepareStatement(sql);
            p.setString(1, cityMd.getCityName());
            p.setString(2, cityMd.getTrainName());
            n=p.executeUpdate();
            p.close();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            //e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return n;
    }
}

抓取全部的站点,返回一个二维数组,通过之前的url,发现参数有出发地和目的地,并且是字母编号的形式,所以把城市和编号同时抓取下来

分析json数据,每个成熟以@分隔,其次又以|分隔,所以可以用字符串分隔,正则很方便,不过熟悉没用

public class CityUtil {
    public String[][] getCity() throws Exception{
        String cityurl="https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?station_version=1.9048";
        
        HttpGet httpget=new HttpGet(cityurl);
        CloseableHttpClient httPclient=HttpClients.createDefault();
        CloseableHttpResponse Response=httPclient.execute(httpget);
        HttpEntity entity=Response.getEntity();
        String result=EntityUtils.toString(entity,"utf-8");
        //System.out.println("请求结果"+result);
        int l1=result.indexOf("'");
        int l2=result.length();
        String city=result.substring(l1+1, l2);
        String[] c=city.split("@");
        //导入二维数组
        int l=c.length-1;
        String[][] str=new String[l][2];
        for(int i=1;i<c.length;i++) {
            String[] cc=c[i].split("[|]");
            //System.out.println(cc[1]+" "+cc[2]);
            str[i-1][0]=cc[1];
            str[i-1][1]=cc[2];
        }
        return str;
    
    }
}

 这样就得到了一个全部站点的数组

接下来写两地间车次的方法,两地之间肯定会有很多火车,所以返回数组 


public class GetUtil {
    public String[] getList(String url) {
    CloseableHttpClient httPclient=HttpClients.createDefault();
     HttpGet httpgett=new HttpGet(url);
        CloseableHttpResponse Response;
        String result1=null;
        try {
            Response = httPclient.execute(httpgett);
            HttpEntity entity=Response.getEntity();
            result1=EntityUtils.toString(entity,"utf-8");
            //System.out.println("请求结果"+result1);
        } catch (ClientProtocolException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
  
        JSONObject jSONObject =JSONObject.fromObject(result1);
        Object listObject=jSONObject.get("data");
        jSONObject=JSONObject.fromObject(listObject);
        JSONArray json=jSONObject.getJSONArray("result");
        //存放火车列次的数组
        String[] strs=new String[json.size()];
        for (int i = 0; i < json.size(); i++) {
            String str=json.getString(i);
            String[] arr=str.split("[|]");
            strs[i]=arr[3];
        }
        return strs;
        
    }
}
 

 剩下的就是,整合起来,开始测试

get请求的url参数有四个,第一个是时间,第二个是出发点,第三个是目的地,最后一个成人票这个不是关键直接写死

时间也写死,但是有一个问题就是,每天的车次肯定会有差异,这样只看一看的车次数据肯定不精准。想一个办法就是,跑完数据之后,换个时间再抓一次,反正重复的自己会跳过去、、、、、、、

一定注意要加时间间隔,开始跑没有加,没一会12306就给限制请求了

GetUtil getUtil=new GetUtil(); //两地之间的车次
        DbUtil dbUtil=new DbUtil(); //获取conn
        Zhuanhua zh=new Zhuanhua(); //集合转数组
        
        String trainurl="https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryO?";
        String train_date="leftTicketDTO.train_date=2018-03-20";
        String from_station=null;
        String to_station=null;
        String newurl=null;
        //获取conn
        //Connection conn=dbUtil.getConn();
        DbChange db=new DbChange();
        //获取全部城市和它代号
        CityUtil cu=new CityUtil();
        String[][] str=cu.getCity();
        //循环所有情况
        int count=0;
        Connection conn=null;
        for(int i=10; i<str.length; i++) {
            Thread.sleep(1000);
            for(int j=0; j<str.length; j++) {
                Random r = new Random();
                int nnn=r.nextInt(6);
                Thread.sleep(nnn*2000);
                //拼接链接请求链接
                from_station=str[i][1];
                to_station=str[j][1];
                //排除出发和目的是一个
                if(from_station.equals(to_station)) {
                    continue;
                }
                newurl=trainurl+train_date+"&leftTicketDTO.from_station="
                        +from_station+"&leftTicketDTO.to_station="+to_station+"&purpose_codes=ADULT";
                //调用方法,获取两地之间的火车数组
                String[] ss=getUtil.getList(newurl);
                for(int k=0;k<ss.length;k++) {
                    CityMd cityMd=new CityMd(str[i][0],ss[k]);
                    conn=dbUtil.getConn();
                    int nn=db.add(conn, cityMd);
                    System.out.println("运行第"+k+"次出发地:"+str[i][0]+"==>目的地:"+str[j][0]);
                    count+=nn;
                }
            }

        }        System.out.println("共计导入数据"+count);

 最终数据库实现

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiandong/p/8587558.html