AsyncTask缺陷
1、生命周期
很多开发者会认为一个在Activity中创建的AsyncTask会随着Activity的销毁而销毁。然而事实并非如此。AsyncTask会一直执行, 直到doInBackground()方法执行完毕。然后，如果 cancel(boolean)被调用, 那么onCancelled(Result result) 方法会被执行；否则，执行onPostExecute(Result result) 方法。如果我们的Activity销毁之前，没有取消 AsyncTask，这有可能让我们的AsyncTask崩溃(crash)。因为它想要处理的view已经不存在了。所以，我们必须确保在销毁活动之前取消任务。总之，我们使用AsyncTask需要确保AsyncTask正确地取消。
另外，即使我们正确地调用了cancle() 也未必能真正地取消任务。因为如果在doInBackgroud里有一个不可中断的操作，比如BitmapFactory.decodeStream()，那么这个操作会继续下去。
2、内存泄漏
如果AsyncTask被声明为Activity的非静态的内部类，那么AsyncTask会保留一个对创建了AsyncTask的Activity的引用。如果Activity已经被销毁，AsyncTask的后台线程还在执行，它将继续在内存里保留这个引用，导致Activity无法被回收，引起内存泄露。
3、结果丢失
屏幕旋转或Activity在后台被系统杀掉等情况会导致Activity的重新创建，之前运行的AsyncTask会持有一个之前Activity的引用，这个引用已经无效，这时调用onPostExecute()再去更新界面将不再生效。
4、并行还是串行
在Android 1.6之前的版本，AsyncTask是串行的，在1.6至2.3的版本，改成了并行的。
在2.3之后的版本又做了修改，可以支持并行和串行，当想要串行执行时，直接执行execute()方法，如果需要并行执行，则要执行executeOnExecutor(Executor)。
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AsyncTask在不同SDK版本中的区别
https://blog.csdn.net/u012236936/article/details/47728691
AsyncTask 是在SDK 1.5 版开始使用，最处运行时是按顺序运行，也就是说在运行多个任务时，AsyncTask 会一个一个的执行这些任务，上一个任务执行完毕才会执行下一个，这样大大的影响了执行效率。
在SDK1.6之后2.3之前AsyncTask的执行顺序修改为并行执行了。如果同时执行多个任务，则这些任务会并行执行，这时的AsyncTask内部的线程池最大数量是5个，也就是说一次最多同时执行5个线程，超出这个范围的只能等待前面的某一个线程执行完再执行。
在SDK3.0开始 google对AsyncTask API进行了又一次调整，调整如下：
1.又调回了最初了单任务执行，按照先后顺序每次只执行一个，前一个执行完之后才执行第二个。
2.新增了executeOnExecutor()接口: 这个接口允许开发者提供自定义的线程池来运行，如果需要更多的任务都能同时运行，我们可以创建 一个newCachedThreadPool ()线程池给AsyncTask。这样就改变了AsyncTask的默认状态，使AsyncTask 具有了newCachedThreadPool()的特性。
3.新增了两个定制线程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR：
SERIAL_EXECUTOR ： 保证任务执行的顺序，保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。 SERIAL_EXECUTOR 内部有一个队列用来保存所提交的任务，保证当前只运行一个，这样就可以保 证任务是完全按照顺序执行的。
用法：execute() 的默认值就是SERIAL_EXECUTOR 或者executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)。
THREAD_POOL_EXECUTOR：一个corePoolSize为5的线程池，也就是说最多只能有5个线程同时运 行，超过5个的就要等待
用法：executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)
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AsyncTask两种线程池
http://bbs.51cto.com/thread-1114378-1.html
1．THREAD_POOL_EXECUTOR, 异步线程池
使用
首先创建一个继承自AsyncTask的MyAsyncTask类，然后调用
MyAsyncTask asynct = new MyAsyncTask(task);
asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, 0);
原理
1.corePoolSize=CPU核心数+1；
2.maximumPoolSize=2倍的CPU核心数+1；
3.核心线程无超时机制，非核心线程在闲置时间的超时时间为1s；
4.任务队列的容量为128。
当一个任务通过asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, 0)方法欲添加到线程池时：
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程（非核心线程）空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
也就是：
处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务（一般为抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常）。
2．SERIAL_EXECUTOR，同步线程池
使用
它是默认的Executor，所以可以直接调用，所以可以有两种调用方法。
a. asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR, 0);
b. asynct.execute(0);
原理
SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加了一个mTasks的集合来保证任务顺序执行（异步）