模型调优

利用学习曲线判断是否过拟合和欠拟合

过拟合和欠拟合的处理：

其实不全啊，不想补了

过拟合原因：

1、数据N太小

2、噪声数据

3、模型过于复杂

过拟合：1）找更多的数据来学习，2)增大正则化系数 3）减少特征的个数（不太推荐）

欠拟合：1）找更多的特征 2)减少正则化系数