python之路：进阶 二

一、collection系列

1、计数器（counter）

collection是对字典中重复字符出现的次数，其具备字典的所有功能加自己的功能相对与包含字典。

举例：

 #!/usr/bin/env  python
2 # --*--coding:utf-8 --*--
3 import collections
4 c = collections.Counter("sdsasdsa") 
5 print c

 输出结果是：

 Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})

 如果说提取里面的值就需要用到

 b = collections.Counter('aswedswedswedswed')
2 print b
3 b.update(c) #把c添加到b里面
4 print b

 输出结果是：

 Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})
2 Counter({'s': 4, 'e': 4, 'd': 4, 'w': 4, 'a': 1})
3 Counter({'s': 8, 'd': 6, 'e': 4, 'w': 4, 'a': 3})

 import collections
2 c = collections.Counter("sdsasdsa") #打印出后面重复的字符串
3 print c
4 print c.most_common(3) #显示前几个

 输出结果是：

 Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})
2 [('s', 4), ('a', 2), ('d', 2)]

 print sorted(b) #按顺序打印元素
2 print b

 输出结果是：

 Counter({'s': 4, 'e': 4, 'd': 4, 'w': 4, 'a': 1})
2 ['a', 'd', 'e', 's', 'w']

2、默认字典(defaultdict) 

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

 from collections import defaultdict
2 values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
3 my_dict = defaultdict(list)
4 for value in  values:
5     if value>66:
6          my_dict['k1'].append(value)
7     else:
8          my_dict['k2'].append(value)
9 print my_dict

 输出结果是：

defaultdict(<type 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})

 3、有序字典(orderedDict ) 

记住了字典元素的添加顺序，进行排序

 from collections import OrderedDict
2 a = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}
3 print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: t[1]))
4 print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: len(t[0])))
5 print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: t[1]))

输出结果是：

 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
2 OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])
3 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

 4、可命名元组(namedtuple) 

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型，可命名元组

 Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y'])    #新建元组
2 old = Mytuple(1, 2)
3 print old
4 new = Mytuple(1,2)
5 print new

 输出结果是：

 Mytuple(x=1, y=2)
2 Mytuple(x=1, y=2)

 5、双向队列(deque)

#线程安全的双向队列

 q = collections.deque() #加双向队列
2 q.append(11)    #添加队列
3 q.append(12)
4 q.append(13)
5 print q
6 print q.popleft() #左边取值
7 print q.pop() #右边取值

#单向队列,队列FIFO ,栈，弹夹

 import Queue    #模块
2 q = Queue.Queue()
3 q.put(1) #价值
4 q.put(2)
5 q.put(3)
6 print q.get(1)    #取值

 #vars() = 当前模块的所有变量

 # print vars()
2 # {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'D:/s11day2/s11day2/coll.py', '__package__': None, 'collections': <module 'collections' from 'D:Python27Libcollections.pyc'>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

二、内置函数

内置函数就是，python内部已经定义好的函数

all(值) #当值都是真的时候，返回真，否则返回假

any()   #只要有一个真，全为真，否则为假

 1 >>> li = ['as', 'aa', '']
 2 >>> any(li)
 3 True
 4 >>> all(li)
 5 False
 6 >>> li = ['as', 'aa', 'as']
 7 >>> all(li)
 8 True
 9 >>> any(li)
10 True
11 >>> li = ['', '', '']
12 >>> any(li)
13 False
14 for k,v in enumerate(li, 起始值)
15     print k,v

三、自定义函数

自己写好的函数，在用的时候调用，不用的时候不执行

#邮件报警

 1 import smtplib
 2 from email.mime.text import MIMEText
 3 from email.utils import formataddr
 4 def email(message): #收件人可以是一个列表多个参数receiver
 5     msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')
 6     msg['From'] = formataddr(["发件者姓名",'发件邮箱'])
 7     msg['To'] = formataddr(["收件者姓名",'收件箱'])
 8     msg['Subject'] = "主题"
 9     server = smtplib.SMTP("smtp.qq.com", 25)
10     server.login("发件邮箱", "密码")
11     server.sendmail('发件邮箱', ['收件箱',], msg.as_string())
12     server.quit()

#收件人可以是一个列表多个参数receiver

#在加一个for循环

 1 if __name__ == '__main__':
 2     cpu = 90
 3     disk = 100
 4     ram = 50
 5     for i in range(1):
 6         if cpu > 80:
 7             alert = u"CPU报警"
 8             email(alert)
 9         if disk > 120:
10             alert = u"disk报警"
11             emial(alert)
12         if ram > 20:
13             alert = u"内存报警"
14             email(alert)

四、动态参数

图解：

 

 1 >>> def func(*arg):
 2 ...     print arg
 3 ...
 4 >>> func()
 5 ()
 6 >>> func(1)
 7 (1,)
 8 >>> func(1,2)
 9 (1, 2)
10 >>> func(1,2,3)
11 (1, 2, 3)
12 >>> li = (11,22,33,44,55,66)
13 >>> func(li)
14 ((11, 22, 33, 44, 55, 66),)
15 >>> func(*li)
16 (11, 22, 33, 44, 55, 66)

 1、接受多个参数

2、内部自动构造元组

3、序列，*，避免内部构造元组

加一个*内部构造是元组，两个**kwargs是构造字典，传入的时候要func(k1=123,k2=124),传入字典

 1 func（**dic）
 2 >>> def func(**kwargs):
 3 ...     print kwargs
 4 ...
 5 >>> func()
 6 {}
 7 >>> func(123)
 8 Traceback (most recent call last):
 9   File "<stdin>", line 1, in <module>
10 TypeError: func() takes exactly 0 arguments (1 given)
11 >>> func(k1=123,k2=234)
12 {'k2': 234, 'k1': 123}
13 >>> ls = {'k1':233, 'k2':345}
14 >>> func(**ls)
15 {'k2': 345, 'k1': 233}

 两个动态函数结合