最近研究了DD_ENGI大牛的《背包九讲》一书，已经看到第六讲了，于是想自己动手做些背包型动态规划的题目，于是就从这道题开始吧。
洛谷1049 装箱问题
本题地址： http://www.luogu.org/problem/show?pid=1049
题目描述
有一个箱子容量为V（正整数，0＜＝V＜＝20000），同时有n个物品（0＜n＜＝30，每个物品有一个体积（正整数）。
要求n个物品中，任取若干个装入箱内，使箱子的剩余空间为最小。
输入输出格式
输入格式：
一个整数，表示箱子容量
一个整数，表示有n个物品
接下来n行，分别表示这n 个物品的各自体积
输出格式：
一个整数，表示箱子剩余空间。
输入输出样例
输入样例#1：
24
6
8
3
12
7
9
7
输出样例#1：
0
说明
NOIp2001普及组 第4题
可以说这题摆在第4题实在是小题大做，其实就是个01背包模型进行微微的修改即可。
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=35,V=20005;
int a[N],f[N][V];
int main()
{
int n,i,j,v;
cin>>v>>n;
for(i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=v;j++)
{
if(j<a[i])
f[i][j]=f[i-1][j];//这个if语句一定要加，我被卡了很久···感谢@青歌2010 的代码让我恍然大悟
else
f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-a[i]]+a[i]);
}
cout<<v-f[n][v];
return 0;
}
个人比较欣赏二维，因为我觉得为了一点空间复杂度导致代码有可能出错不值得，NOIP普及组（128MB）不会难为我的空间复杂度······
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