Open_CV模糊操作

模糊操作:

    1. 均值模糊
  2. 中值迷糊
  3. 自定义模糊

模糊操作的基本原理:

  1. 基于离散卷积
  2. 定义好每个卷积核
  3. 不同的卷积核得到不同的卷积效果
  4. 模糊是卷积的一种表现

 均值模糊:

import cv2 as cv
import numpy as np

def blur_demo(image):
    dst = cv.blur(image,(1,3))  #卷积一行三列
    cv.imshow("blur_demo",dst)


src = cv.imread("./01.jpg")
cv.imshow("05",src)
blur_demo(src)


cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

  

中值模糊:

def median_blur_demo(image): # 中值模糊
    dst = cv.medianBlur(image,5)
    cv.imshow("median_blur",dst)

  

 自定义模糊:

def custom_blur_demo(image):
    kernel = np.ones([4,4])/16
    dst = cv.filter2D(image,-1,kernel=kernel)
    cv.imshow("custom_blur_demo",dst)

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/wqzn/p/12402325.html