原文：http://codecloud.net/14124.html
Anaconda是一个免费的Python科学计算环境，其不仅提供了Python的解释器、开发环境（如IDLE和Spyder），还整合了众多科学计算的包，如Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib等等，及机器学习、生物医学和天体物理学计算等众多的包/模块，如Scikit-learn、BioPython、Scikit-Bio和Astropy等。可以让个人用户省去大量时间和精力去安装和配置自己的Python开发环境。
除早期安装了IDE的开发环境Spyder外，Anaconda还集成了IPython Notebook（Jupyter）这一强大的笔记本式的开发环境。很多人就是因为接触了IPython Notebook后才喜欢上了Python这门编程语言。Anaconda还为企业级用户定制了大型编程的解决方案——Anaconda Cloud。
Anaconda的免费下载地址：www.continuum.io，提供Python 2.7和Python 3.x不同版本的下载。
Anaconda是由Continuum Analytics Inc.开发的。Continuum Analytics Inc.是全世界最大的Python支持企业之一，总部位于美国德克萨斯州首府奥斯汀市（Austin, TX）。公司的创始人是Travis Oliphant和Peter Wang。Travis Oliphant（Continuum的CEO）是Numpy和Scipy的作者之一；Peter Wang是Continuum的CTO（首席技术官）和联合创始人，Bokeh和Blaze项目的负责人。
下面这段视频是Peter Wang于2015年10月21日在纽约召开的Strata + Hadoop世界2015年会上接受O’reilly出版集团的访谈，其中介绍了数据分析领域的现状和Python的地位：
https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=s0310ndmvyr&width=500&height=375&auto=0
Peter Wang在2015年纽约召开的PyData论坛上的讲座：点亮（Spark）PyData的生态系统：
https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=g03107nh10x&width=500&height=375&auto=0
Anaconda除了提供了各行各业科学计算的相关包/框架外，还提供了网络应用相关的框架，如Django、Flask，互动可视化的框架Bokeh。可以说Anaconda是一个all-in-one的巨无霸集合体。
除了各种框架/包的集合外，Anaconda还提供了一个强大的包管理工具：conda。可以通过conda进行各种包的操作。比如当成功安装Anaconda后，可以应用conda查看包的安装情况：
conda list
则可以列出所有已安装的Python包/框架。
安装特定的包：
conda install swapi
则conda会自动从网上下载并安装SWAPI包。
安装特定包的特定版本：
conda install setuptools==19.2
conda就会只下载版本为19.2的setuptools。
卸载某个包：
conda uninstall setuptools
则这个包就会被完全卸载。
Anaconda是个优秀的程序，提供给个人用户最好的Python开发解决方案，能让个人用户在学习和应用Python的过程中少走弯路。
如果当初我开始学习Python的时候能够知道应用Anaconda，我就会节省很多时间（当时我安装Numpy和pandas就用了一整天，Scipy用了2天 :-D）。
现在推荐给大家。
作者简介：杨川，心血管内科医师，从事临床医学10年，介入心脏病学3年，生物信息学1年。目前专注于生物信息学和个体化及精准医疗的实践和研究工作。作者个人公众号ID：ChuanWorkstation
文章出处：编程派，微信ID（codingpy）