在ggplot中，未来更好的数据可视化效果，我们有时候可能要用到一些坐标转换的操作，比如要画横向条形图或者蜘蛛图等。
coord_cartesian(xlim = NULL, ylim = NULL)
笛卡尔坐标：从来看coord_cartesian的参数相对比较简单，x和y的数据限定范围
coord_flip(...)
横向转换坐标：把x轴和y轴互换，没有特殊参数
coord_trans(x = "identity", y = "identity", limx = NULL, limy = NULL)
坐标形式转换：包括对数转换，平方根转换等，这里x和y 的值可以是log10,log2或squal等，另外两个参数也是限定坐标范围
coord_equal(ratio=1, ...)
等坐标转换：使用这个函数后，x轴和y轴坐标会被转换成相等形式，此时图形会产生较大的缩放，radio可以进一步调整缩放比例（x和y的比值）
coord_polar(theta = "x", start = 0, direction = 1)
极坐标转换：可以做出蜘蛛图或饼图的效果，参数方面theta 可以选择x或y，表示外延的坐标，start是坐标开始的角度，默认其实位置是12点钟，
direction 表示数据的方向，1是顺时针，-1为逆时针。
下面我们来看些具体的例子：
library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp))+geom_point(color="blue",size=2) p+coord_cartesian()
笛卡尔坐标转换和正常情况下画图的效果是一样的。
p+coord_flip()
上图横坐标和纵坐标进行了互换，用条形图看可能更明显一些。
pp<-ggplot(mtcars,aes(cyl))+geom_bar(fill="blue",width=0.8) pp
pp+coord_flip()
p+coord_trans(x="log2",y="sqrt")
对坐标轴进行对数和平方根转换，在之前的scale设置中有提到过，相对scale设置而言，coord_trans的优势在于可以对x和y 进行一次性转换。
p+coord_equal()
正常情况下，如果直接对图形进行coord_equal操作，最后可是效果一般都非常差，因为大多数时候x和y的数据基本都不相同而且差距可能也比较大，
相对的对ratio参数进行设置是比较明智的选择。
p+coord_equal(ratio=0.08)
这张图的效果，相对于上一张就好多了，当然你还可以对ritio参数进行进一步设置，达到更好的效果。
p+coord_polar(theta="x")
p+coord_polar(theta="y")
可以看出两张图最外圈坐标的变化，是由theta参数的选择来决定的。
pp+coord_polar(theta="x")
pp+coord_polar(theta="y")
使用条形同进行转换的效果变成以上的样子，图形虽然炫酷，但可视性不如条形图，如果cyl在三个水平下数据条目是一样的，画出的结果就是一个饼图。
这个方法是ggplot中用来实现饼图的方式。