一、秒杀核心业务分析
应用：商品抢购、优惠券的领取
技术难点：
- 短时高并发、负载压力大
- 读多写少
- 竞争资源有限，不能多买，不能少买，不能重买
重要点：修改库存
二、关于锁的那些事：
1、悲观锁：在数据处理过程中，将数据处于锁定状态【依靠数据库提供的锁机制】
使用场景：写多读少，保证数据安全
2、乐观锁：在数据提交更新是，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突，让用户决定如何去做或者程序自动重试。
使用场景：读多写少，提高系统吞吐量
乐观锁只是在更新表的那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，吞吐量更高。
三、秒杀核心服务实战：
1、基于mysql通过版本号实现
update t_goods_info
set amount = amount - #{buys} , version = version+1
where code = #{code} and version = #{version}
缺点：需要加version字段
2、基于mysql通过状态实现
update t_goods_info
set amount = amount - #{buys}
where code = #{code} and amount - #{buys} >=0
3、使用缓存：
基于redis实现：利用watch指令在redis事务中提供CAS的能力
基于memcached的cas机制实现：
读取数据-〉比较版本 -〉更新数据
- 通过gets命令获取数据库版本号
- 检查库存是否大于购买数量
- 使用cas更新商品库存（带版本号），如果更新失败，当前线程休眠重试，并错峰执行，避免请求同一时间并发。
数据库乐观锁实现的优点：简单高效、稳定可靠，缺点：并发能力低，数据库并发瓶颈值300-700
四、秒杀系统架构设计