Tensorflow2.0笔记11——欠拟合与过拟合

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本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师

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- 5 欠拟合与过拟合

5 欠拟合与过拟合

欠拟合的解决方法：

1.增加输入特征项

2.增加网络参数

3.减少正则化参数

过拟合的解决方法：

1.数据清洗

2.增大数据集

3.采用正则化

4.增大正则化参数

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wind-and-sky/p/14919890.html