django日志配置

LOG

Log简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日
志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况；如果你的应用
log足够丰富，也可以分析以往用户的操作行为、类型喜好、地域分布或其他更多
信息；如果一个应用的log同时也分了多个级别，那么可以很轻易地分析得到该应
用的健康状况，及时发现问题并快速定位、解决问题，补救损失。

Log的用途

不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几
种用途：

问题追踪：通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug，也可以在安装配置时，
通过日志可以发现问题。
状态监控：通过实时分析日志，可以监控系统的运行状态，做到早发现问题、
早处理问题。
安全审计：审计主要体现在安全上，通过对日志进行分析，可以发现是否存在
非授权的操作

Log等级

DEBUG最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断
INFO信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切
都是按照我们预期的那样进行⼯作
WARNING当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较
低），但是此时应用程序还是正常运行的
ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息如IO
操作失败或者连接问题
CRITICAL当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

Log模块的四大组件

Loggers

提供应用程序代码直接使用的接口
Handlers

用于将日志记录发送到指定的目的位置

FileHandler：logging.FileHandler；日志输出到文件
 RotatingHandler：logging.handlers.RotatingHandler；日志回滚方式，支持
日志文件最大数量和日志文件回滚
 SMTPHandler：logging.handlers.SMTPHandler；远程输出日志到邮件地址
 HTTPHandler：logging.handlers.HTTPHandler；通过"GET"或者"POST"远程输
出到HTTP服务器
.....

Filters

提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日
志记录将会被忽略）

Formatters

用于控制日志信息的最终输出格式

%(levelno)s：打印日志级别的数值
 %(levelname)s：打印日志级别的名称
 %(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s：打印当前执行程序名
 %(funcName)s：打印日志的当前函数
 %(lineno)d：打印日志的当前行号
 %(asctime)s：打印日志的时间
 %(thread)d：打印线程ID
 %(threadName)s：打印线程名称
 %(process)d：打印进程ID
 %(message)s：打印日志信息

示例

import logging
 logger = logging.getLogger(__name__)
 logger.setLevel(level = logging.INFO)
 handler = logging.FileHandler(“log.txt”)
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %
(levelname)s - %(message)s')
 handler.setFormatter(formatter)
 logger.addHandler(handler)
 logger.info("Start print log")
 logger.debug("Do something")
 logger.warning("Something maybe fail.")
 logger.info("Finish")

Django中的配置

ADMINS = (
 ('tom','*******@163.com'),
 )
 #配置邮件
 EMAIL_BACKEND ='django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
 SERVER_EMAIL=EMAIL_HOST_USER
 LOGGING = {
     'version': 1,
     'disable_existing_loggers': True,
     'formatters': {
     'standard': {
     'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%
            (lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] [%(levelname)s]- %(message)s'}
             },
     'filters': { #过滤条件
     #要求debug是False才记录
     'require_debug_false': {
     '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
     }
     },
     'handlers':{'null': {
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.NullHandler',
 },
 'mail_admins': {#一旦线上代码报错 邮件提示
 'level': 'ERROR',
 'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
 'filters': ['require_debug_false'],
 },
 'debug': {
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
 'filename': os.path.join(BASE_DIR, "log", 'debug.log'),
 
# 文件路径
 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, #5兆的数据
 'backupCount': 5, #允许有5这样的文件
 'formatter': 'standard', #格式
 },
 'console':{
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.StreamHandler',
 'formatter': 'standard',
 },},
   'loggers': {
 'django': {
 'handlers': ['console'],
 'level': 'DEBUG',
 'propagate': False
 },
 'django.request': {
 'handlers': ['debug','mail_admins'],
 'level': 'ERROR',
 'propagate': True,#是否继承⽗类的log信息
 },
 # 对于不在 ALLOWED_HOSTS 中的请求不发送报错邮件
 'django.security.DisallowedHost': {
 'handlers': ['null'],
 'propagate': False,
 },
 }
 }

使用：

import logging
logger = logging.getLogger("django") # 为loggers中定义的名称
logger.info("some info...")