模块的用法
通过 import 或者from......import...... 进行调用
os模块
os模块的功能:负责程序与操作系统的交互，多用关于文件处理。
常用的功能
1.对文件的操作：
（1）判断是否为文件 os.path.isfile(r' ')
res = os.path.isfile(r'D:Python学习python 12期教学视频')
print(res)
# 输出为False
（2）删除文件 os.remover(r' ')
os.remover(r'D:Python学习python 12期教学视频day 16 est.pkl')
（3）重命名文件 os.remame(r' ',r' ')
2.对文件夹的操作：
（1）判断文件是否文件夹 os.path.isdir()
（2） 创建文件夹 os.mkdir(r' ')
（3）删除文件 os.rmdir(r' ')
（4）列出文件夹内所有的文件 os.listdir(r' ')
res = os.distdir(r'D:Python学习python 12期教学视频')
print(res)
3.辅助性的操作
（1）当前文件所在的文件夹 os.getcwd()
res = os.getcwd()
print(res)
（2）当前文件所在的具体路径 os.path.abspath(file)
res = os.path.abspath(__file__)
print(res)
（3）文件的文件夹 os.path.dirname(file)
res = os.path.dirname(__file__)
print(res)
（4）拼接文件路径 os.path.join()
res = os.path.join(文件名，'路径') # 如有多个路径用逗号隔开
（5）判断路径是否存在 os.path.exists()
res = os.path.exists(r'D:Python学习python 12期教学视频day 16 est.pkl')
print(res)
sys模块
sys模块功能：与python解释器交互
常用的功能
（1）sys.argv z最常用，当使用命令行运行文件，接收多余参数
（2）sys.modules.key() 返回当前导入的所有模块
json和pickle模块
json模块功能：跨平台数据交互，json串
pickle模块功能：不跨平台，针对python所有数据类型，如集合，使用方法和json一摸一样
序列化：按照特定的规则排列，python变json串（json串--->跨平台交互，传输数据）
反序列化：按照特定的而规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型
# 仅作了解
json.dumps() #序列化，将python变成json串
json.loads() #反序列化，将json串变成需要的数据类型
Json类型 Python类型
{} dict
[] list
"string" str
520.13 int或float
true/false True/False
null None
# json 实例
import json
dic = [1, (1, 2)]
res = json.dumps(dic) # json串中没有单引号,
print(type(res), res) # 跨平台数据交互
res = json.loads(res)
print(type(res), res)
# (********)
# dic = {'a': True, 'b': None}
# # # 序列化字典为json串,并保存文件
# import json
# def dic():
# print('func')
# with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
# json.dump(dic, fw)
#
# # 反序列化
# with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
# data = json.load(fr)
# print(type(data), data)
# goods = {
# 1: 'wawa',
# }
#
# with open('nick.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
# data = json.load(fr)
# data['wawa'] = 1
# data['extra'] -= 10
# data['locked'] = 1
# with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
# json.dump(data, fw)
4. logging模块
-
logging 模块的作用
就是记录日志
import logging
# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
# v1
# logging.info('info') # 10
# logging.debug('debug') # 20
# logging.warning('wraning') # 30
# logging.error('error') # 40
# logging.critical('critical') # 50
# v2 --> 添加设置
# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功') # 10
# v3: 自定义配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')
# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')