定量信息安全风险评估方法的思想很明确：对构成风险的各个要素和潜在损失的水平赋予数值或货币金额，当度量风险的所有要素（资产价值、威胁频率、弱点利用程度、安全措施的效率和成本等）都被赋值，风险评估的整个过程和结果就都可以被量化了。简单说，定量评估就是试图从数字上对安全风险进行分析评价的一种方法。定量风险评估中有几个重要的概念：
暴露因子（Exposure Factor，EF）—特定威胁对特定资产造成损失的百分比，或者说损失的程度。单一损失期望（Single Loss Expectancy，SLE）—或者称作SOC（Single OccuranceCosts），即特定威胁可能造成的潜在损失总量。年度发生率（Annualized Rate of Occurrence，ARO）—即威胁在一年内估计会发生的频率。年度损失期望（Annualized Loss Expectancy，ALE）—或者称作EAC（EstimatedAnnual Cost），表示特定资产在一年内遭受损失的预期值。
基于上面定量风险评估涉及到的几个概念，定量风险评估过程及各概念之间的关系如下：
（1）首先，识别资产并为资产赋值Asset Value（量化金额）；（2）通过威胁和弱点评估，评价特定威胁作用于特定资产所造成的影响，即暴露因子EF（取值在0％~100%之间）；
（3）计算特定威胁发生的频率，即年度发生率ARO；
（4）计算资产的单一损失期望SLE：SLE = Asset Value × EF
（5）计算资产的年度损失期望ALE：ALE = SLE × ARO
这里举个例子：假定某公司投资500,000美元建了一个网络运营中心，其最大的威胁是火灾，一旦火灾发生，网络运营中心的估计损失程度是45％。根据消防部门推断，该网络运营中心所在的地区每5年会发生一次火灾，于是我们得出了ARO为20%的结果。基于以上数据，该公司网络运营中心的ALE将是45,000美元。
我们可以看到，对定量分析来说，有两个指标是最为关键的，一个是事件发生的可能性（可以用ARO表示），另一个就是威胁事件可能引起的损失（用EF来表示）。由于通过定量评估可以对安全风险进行准确的分级，使得衡量安全措施的合理性，以及计算安全措施ROI非常容易。举个例子：大楼遭受火灾的ALE为35万，现在通过采取应对措施（加装了监控火警探头，购买了充足的灭火器，共花费了8万）后，大楼遭受火灾的ALE为7万，那么现在ROI=35-7-8=20万。通过这样的计算，我们知道这个安全措施的投入是值得的。虽然通过定量评估可以对安全风险进行准确的分级，但这有个前提，那就是可供参考的数据指标是准确的，可事实上，在信息系统日益复杂多变的今天，定量评估所依据的数据的可靠性是很难保证的，再加上数据统计缺乏长期性，计算过程又极易出错，这就给评估的细化带来了很大困难，所以，目前的信息安全风险评估，采用定量评估方法的已经比较少了。