1 概述
很多系统的日志都会放在 Kibana 供查询，就是所谓的 ELK。Kibana 除了可以使用界面供的一些 tab 或者 button 去筛选日志，也可以在搜索栏中使用 Lucene 的语法简单的交互式查询。可以做基于字段的特定搜索，过滤数据，也可以查看索引号的文档。
查询的语法可以参考 官方文档 ，非常易读，非常容易，包括正则语法和其他模糊匹配方法。
2 Lucene 语法查询
2.1 简易查询
如果查询的时候没有明确查询的字段，会默认为 _all 字段，也就是全文查询。也可以指定一个字段，又称为 field 来查询。
# 全文查询 Exception
Exception
# 指定查询字段 message 里的 Exception
message: Exception
# 查询短语
message: "java.lang.NullPointerException"
# 任何 message 字段都包含 Exception
message*: Exception
# 通配符的使用，? 代替单个字符，* 代替零个或者多个字符
message: Exceptio*
# 正则表达式通过使用 / 包围，可以植入到查询的字符串中
message: /Ex?(cep[tion])/
# 另一个正则的使用，匹配的含义是「两位非abc的任意字符」
info.recallId: /[^abc]{2}/
2.2 多字段查询
可以通过一些布尔操作符来使用，如果查询中没有任意的操作符号，那么默认使用 OR 操作符。
# 支持 AND, OR, NOT，也可以写成&&, ||, !操作符
message: ((Exception AND Error) OR (Error AND Exception) OR Error) AND NOT Exception
# 包含 lucene 但不包含 elasticsearch
lucene NOT elasticsearch
# + 必须包含，其他可有可无，lucene 必须包含，apache 可有可无...
+lucene apache
# 不能出现的操作符号"-"，包含了 lucence，但不包含 apache...
+lucene-apache
2.3 范围操作
可以指定日期、数字或者字符串字段的范围
# [min TO max] 是闭区间
# {min TO max} 是开区间
@timestamp: [1510536210000 TO 1510550000000]
# * 表示一端不限制范围
count:[10 TO *]
2.4 转义
保留字符包括以下，需要使用转义符来进行转义：
# 例子
message: "domain=jobmd_ent4ent"
# 转义符
+-=&&||><!(){}[]^"~*?:/
2.5 模糊查询
使用"~”字符以及一个紧随其后的整数值，当使用该修饰符修饰一个词项的时候，意味着我们想搜索那些包含该此项近词项的文档。"~"字符后的整数值确定了近似词项与原始词项的最大编辑距离。
# mastering book Elasticsearch 也会被认为匹配
title: "mastering Elasticsearch"~2
3 Kibana 中一些好用的功能
3.1 Save Search
可以保存之前的 query，通过历史记录可以查找最近的使用。
3.2 时间过滤器
可以设置相对 relative 或者绝对 absolute 时间过滤器，前者是相对于当前时间的时间，后者是绝对时间。
3.3 自动刷新
固定的查询条件的情况下，可以设置自动刷新的时间来刷新可视区域。
3.4 直方图选择区域
选择区域可以出发时间过滤器。
3.5 字段列表搜索字段
可以通过 add 添加不同组合。
3.6 share 功能
导航栏处有一个 share 按钮，将查询的语句通过链接的方式进行分享，分别团队成员一起查询。
4 应用例子-某用户的推荐 bad case
- 确定这个 bad case 的请求参数，拿到
id和domain - 确定请求发生的时间或者时间段
# 已知 domain 为 bbs_app_recomm，并且用户名为「oscar」的请求，在2017年11月7日 下午4点前后，有一次推荐的 bad case，需要这次推荐的过程，了解为何会产生这次推荐的结果。
# 通过查询到的结果上下浏览，得到该用户的 recall 和 rerank 结果，大致可以找到 bad case 的原因。
message: "oscar" AND @timestamp: 1510042056000