Python二维码的生成与显示

1.python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块，依赖于 PIL 模块和 qrcode 库。

首先，我们要安装三个模块，qrcode，image，PIL。

pip install qrcode

pip install image

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。

在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装：

$ sudo apt-get install python-imaging

Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：

$ sudo easy_install PIL

如果安装失败，根据提示先把缺失的包（比如openjpeg）装上。

Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。

2.简单用法

import qrcode
img = qrcode.make('dadada')
img.save('D:/simpleqrcode.jpg')
#img.show()

3.高级用法

import qrcode
qr=qrcode.QRCode(version = 2,error_correction = qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=10,border=10,)
qr.add_data('http://www.cnblogs.com')
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img.show()
#img.save('D:/test.jpg')

4.带有logo图案的二维码

from PIL import Image
import qrcode

qr = qrcode.QRCode(version=5,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=8,border=4)
qr.add_data("http://www.cnblogs.com")
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")

#logo="D:/favicon.jpg"
icon = Image.open("D:/favicon.jpg")

img_w,img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)

icon_w,icon_h = icon.size
if icon_w >size_w:
icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS)

w = int((img_w - icon_w)/2)
h = int((img_h - icon_h)/2)
icon = icon.convert("RGBA")
img.paste(icon,(w,h),icon)
#img.show()
img.save('D:/createlogo.jpg')

参数含义：

version：值为1~40的整数，控制二维码的大小（最小值是1，是个12×12的矩阵）。如果想让程序自动确定，将值设置为 None 并使用 fit 参数即可。
error_correction：控制二维码的错误纠正功能。可取值下列4个常量。
ERROR_CORRECT_L：大约7%或更少的错误能被纠正。
ERROR_CORRECT_M（默认）：大约15%或更少的错误能被纠正。
ROR_CORRECT_H：大约30%或更少的错误能被纠正。
box_size：控制二维码中每个小格子包含的像素数。
border：控制边框（二维码与图片边界的距离）包含的格子数（默认为4，是相关标准规定的最小值）。
img.save：是将生成二维码图片保存到哪里。

参考文档：

http://www.xuchanggang.cn/archives/1069.html

http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/4140455.html

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00140767171357714f87a053a824ffd811d98a83b58ec13000

官网及参考手册

http://pythonware.com/products/pil/

http://effbot.org/imagingbook/