Pivot用来生成交差透视报表数据集，也就是所谓的行转列，就是将原来某个字段的全部取值转成列，然后根据一定的分组条件，对某个组并且取值跟该列吻合的数据做汇总统计（平均，求合，计数等）,网上都说用pivot比case更简洁了，但是个人觉的理解起来更费劲了，不过从查询分析器中可看到Pivot本质还是case方式实现的
比方如下一个查询:
Declare @bTime datetime,@eTime dateTime
Set @bTime='2011-4-1'
Set @eTime='2012-5-1'
--这里的字段是分组字段跟行转列后的列
--这里的字段取值是，分组字段值，行转列后，组内该列的汇总统计
Select OrgId,OrgName,EmployeId, EmployeName,[1] as Month1,[2] as Month2,[3] as Month3,[4] as Month4,[5] as Month5,[6] as Month6,[7] as Month7,[8] as Month8,[9] as Month9,[10] as Month10,[11] as Month11,[12] as Month12
From(
--这里面为要进行，行转列的数据源头，可以是任何能生成数据集的查询
Select O.OrgId,O.OrgName, E.EmployeId, E.Name As EmployeName, DatePart(month, C.CreateTime) as TimePoint,C.MoneyAmount as Amount
From Employe E Inner join Organ O On O.OrgId=E.OrgId
Inner join Compact C On C.EmployeId=E.EmployeId
Where C.Status=2 And C.AuthType=1 And C.MoneyAmount>10 And C.CreateTime>=@bTime And C.CreateTime<@eTime
) as ds
Pivot(
--统计函数
Count(amount)
--行转列的分配依据
FOR TimePoint In ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])
) as Pvt
Order By EmployeId
上面查询针对销售人员在20xx年合同的签定情况，按员工分组，并以月（CreateTime)为行转列，来展示20xx年员工每月的签单（合同compact）状况
具体执行过程：
上面统计代码首先按指定条件获取20xx年的签单记录，接着按员工分组，组内的统计汇总是按 count(COUNT(CASE WHEN [Month1]=(1) THEN Compact].[MoneyAmount] as [C].[MoneyAmount] ELSE NULL END),.... 的方式形成多个列。
其本质实现还是分组加case语句，参考下图：
完整语法:
SELECT <非透视的列>,
[第一个透视的列] AS <列名称>,
[第二个透视的列] AS <列名称>,
...
[最后一个透视的列] AS <列名称>,
FROM
(<生成数据的 SELECT 查询>)
AS <源查询的别名>
PIVOT
(
<聚合函数>(<要聚合的列>)
FOR
[<包含要成为列标题的值的列>]
IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],
... [最后一个透视的列])
) AS <透视表的别名>
<可选的 ORDER BY 子句>;