ubantu 16.4 Hadoop 完全分布式搭建

一个虚拟机

　　1.以 NAT网卡模式装载虚拟机
　　2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名，静态IP /etc/network/interface，这里是 s101 s102 s103 三台主机 ubantu，改/etc/hostname文件

　　3.安装ssh
- 　　在第一台主机那里s101 创建公私密匙
  - 　　ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
  - >cd .ssh
  - >cp id_rsa.pub >authorized_keys 　创建密匙库
  - 将id_rsa.pub传到其他主机上，到.ssh目录下
    1. 通过服务端 nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys
    2. 客户端 nc s102 8888 <id_rsa.pub

开始安装Hadoop/jdk

安装VM-tools 方便从win 10 拖拉文件到ubantu
创建目录 /soft
改变组 chown ubantu:ubantu /soft 方便传输文件有权限
将文件放入到/soft （可以从桌面cp/mv src dst）
- tar -zxvf jdk或hadoop 自动创建解压目录
- 配置安装环境（/etc/environment）
1. 1. 添加　　JAVA_HOME=/soft/jdk-...jdk目录
  2. 添加　　HADOOP_HOME=/soft/hadoop（Hadoop目录）
  3. 在path里面加/soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin
  4. 通过 java -version 查看有版本号成功
  5. hadoop version 有版本号成功

　　开始配置HDFS四大文件 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml

core-site.xml

<configuration>
  <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://s101:9000</value>
  </property>

</configuration>

2.hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- Configurations for NameNode: -->
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/name</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/data</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>s101:50090</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.http-address</name>
  <value>s101:50070</value>
  <description>
    The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
    If the port is 0 then the server will start on a free port.
  </description>
</property> 

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/checkpoint</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
  <value>file:/data/hdfs/edits</value>
</property>
</configuration>

3. mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

4.yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
          <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
          <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
          <value>s101</value>
  </property>
</configuration>

到此成功一半。。。。。。。。。。。。。。

创建文件夹

mkdir /data/hdfs/tmp
mkdir /data/hdfs/var
mkdir /data/hdfs/logs
mkdir /data/hdfs/dfs
mkdir /data/hdfs/data
mkdir /data/hdfs/name
mkdir /data/hdfs/checkpoint
mkdir /data/hdfs/edits

记得将目录权限修改

sudo chown ubantu:ubantu /data

接下来传输 /soft文件夹到其他主机

创建 xsync可执行文件

sudo touch xsync
sudo chmod 777 xsync 权限变成可执行文件
sudo nano xsync

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
    echo no args;
    exit;
fi

p1=$1;
fname=`basename $p1`
pdir=`cd -P $(dirname $p1);pwd`

cuser=`whoami`
for((host=102 ; host<105 ;host=host+1));do
    echo --------s$host--------
    rsync -rvl $pdir/$fname $cuser@s$host:$pdir
done

xsync /soft-------->就会传文件夹到其他主机
xsync /data

创建 xcall 向其他主机传命令

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
    echo no args;
    exit;
fi
echo --------localhost--------

$@
for ((host=102;host<105;host=host+1));do
    echo --------$shost--------
    ssh s$host $@
done

别着急快结束了哈

还得配置 workers问价

将需要配置成数据节点（DataNode）的主机名放入其中，一行一个

注意重点来了

先格式化 hadoop -namenode -format
再启动 start-all.sh
查看进程 xcall jps
进入网页
是不是很想牛泪，成功了耶！！！

中间出现了很多问题

　　1， rsync 权限不够：删除文件夹更改文件夹权限chown

　　2.学会看日志 log