本次作业为Python专题。Python是将练习使用docker容器运行Python程序。Python是很常用的程序设计语言，但是Python程序的运行依赖于提前的系统环境配置，为了降低系统配置的复杂度，同时减小资源开销，将系统环境容器化是一种解决方案。请根据Python官方镜像的镜像说明，自定义Python镜像文件，将Python程序运行起来。
关于容器
（1）为便于程序修改调试，在容器启动时需将本地文件目录挂载至容器内的工作目录；
（2）如程序需要运行额外的Python库，请在自定义镜像时完成安装，安装方法参考docker hub上的Python镜像说明；
关于代码
（3）在（1）和（2）的基础上，通过容器完成简单helloworld、日历输出、mysql数据库操作、opencv程序的部署运行；
mysql数据库可以使用之前作业创建的镜像
opencv可以参照链接任意选择
关于python版本
（4）python2或python3版本不限，也可全部都做；
（1）前期准备
requirements.txt
PyMySQL
opencv-python
Dockerfile
FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple requirement.txt
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["hello.py"]
构建镜像：
docker build -t mypython .
（2）helloworld
hello.py
print("hello world")
运行
docker run -it -v /home/h/桌面/py/app:/usr/src/app --rm mypython hello.py
（3）日历输出
sudo docker run -it -v /home/h/桌面/py/app:/usr/src/app --rm mypython date.py
date.py
import calendar
# 输入指定年月
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
# 显示日历
print(calendar.month(yy,mm))
（4）mysql数据库操作
因为容器删掉了，所以重新按第2次实践作业，创建容器并进入。
参考
mysql.py
import pymysql
class Mysql_db():
def __init__(self,ip,username,password,db_name,table_name):
self.ip=ip
self.username=username
self.password=password
self.db_name=db_name
self.table_name=table_name
def db_conn(self):
#打开数据库连接
self.conn=pymysql.connect(self.ip,self.username,self.password,self.db_name)
#创建一个游标
self.cursor=self.conn.cursor()
#创建表格
def create_table(self,sql):
self.cursor.execute('drop table if exists %s;' %self.table_name)
self.cursor.execute(sql)
#插入数据
def insert_data(self,sql):
#执行SQL语句，发生错误时回滚
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
except :
self.conn.rollback()
#查询数据
def select_all(self):
sql='select * from %s' %self.table_name
self.cursor.execute(sql)
return self.cursor.fetchall()
#更新数据库数据
def update_data(self):
#执行SQL语句，发生错误时回滚
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
except :
self.conn.rollback()
#删除数据
def delete_data(self):
#执行SQL语句，发生错误时回滚
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
except :
self.conn.rollback()
#关闭数据库
def conn_close(self):
self.conn.close()
sql.py
from mysql import Mysql_db
ip='xenodochial_banach' #容器名
username='docker' #用户名
password='123456' #密码
db_name='docker_mysql'#数据库名
table_name='user' #表名
db=Mysql_db(ip, username, password, db_name,table_name)
db.db_conn()
sql1="insert into %s values(181700135,'123');" %table_name
db.insert_data(sql1)
print(db.select_all())
db.conn_close()
链接数据库并，运行插入指令
docker run -it -v /home/h/桌面/py/app:/usr/src/app --link=xenodochial_banach:db mypython sql.py
（5）opencv程序的部署运行
参考
op.py
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('tt.jpg',0)
#cv2.imshow('img',img)
cv2.imwrite('tt1.png',img)
运行
sudo docker run -it -v /home/h/桌面/py/app:/usr/src/app --rm mypython op.py
原图与结果
（6）发表一篇博客，记录主要过程、遇到的问题和解决方法，以及作业所花的时间。
遇到的问题和解决方法：
实验一：
换其他源解决
实验二：
实验二的问题其实很多 （忘记截图了），但是删了容器重新来一遍就可以了
实验三：
代码直接参考参考资料的，但是还是报错了：
百度后最简单的解决方法
虽然简单但是非常有效！
作业所花的时间
这次花的时间比之前少很多，一个下午完成的。