自用 机器学习资源

=======Book========

《流畅的python》

《统计学习方法》

《机器学习》

《深度学习》

=======BLOG=========

https://www.cnblogs.com/pinard/ 刘建平

http://iamtrask.github.io/page3/ 

https://machinelearningmastery.com/blog/

=======Website========

https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning 机器学习实战

=======Math==========

http://immersivemath.com/ila/tableofcontents.html 线性代数

https://www.zhihu.com/question/21082351 直观理解矩阵和线性代数

https://blog.csdn.net/nomadlx53/article/details/50849941 矩阵求导

=======Expert=========

Ian Goodfellow

Andrew Ng

Michael Colin

=======Tool=========

NLP：

　　CRF++

　　GIZA

　　WORD2VEC

　　NLTK

ML：

　　scikit-learn

DL：

　　Tensorflow

Data：

　　Spark

=======Map=========