1、学会绘制条形图
一个小demo：
假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿元
数据来源: http://58921.com/alltime/2017
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font
# 可以从本地导入字体
my_font = font.FontProperties(fname="C:WindowsFontssimhei.ttf")
# 学会用换行
来展示长数据
a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：
最后的骑士", "摔跤吧！
爸爸", "加勒比海盗5：
死无对证", "金刚：
骷髅岛",
"极限特工：
终极回归", "生化危机6：
终章", "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：
殊死一战", "蜘蛛侠：
英雄归来",
"悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊"]
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32,
6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 18), dpi=80)
# 绘制条形图
plt.bar(range(len(a)), b, width=0.3, color="pink")
# 设置字符串到x轴
plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=45)
# 添加描述信息
plt.xlabel("电影名称", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("票房（亿元）", fontproperties=my_font)
plt.title("2017年内地前20的电影票房", fontproperties=my_font)
plt.show()
这样乍一看图片太大了，如果放小会有一些拥挤，如何更好地处理呢？
我们试一下绘制横着的条形图：
"""
假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font
my_font = font.FontProperties(fname="C:WindowsFontssimhei.ttf")
a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：最后的骑士", "摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛",
"极限特工：终极回归", "生化危机6：终章", "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：殊死一战", "蜘蛛侠：英雄归来",
"悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊"]
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32,
6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=80)
# 绘制条形图
# 这里需要注意width和height的用法
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3, color="pink")
# 设置字符串到x轴
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)
# 添加描述信息
plt.xlabel("票房（亿元）", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("电影名称", fontproperties=my_font)
plt.title("2017年内地前20的电影票房", fontproperties=my_font)
plt.show()
此时，看的一目了然，战狼2的票房遥遥领先！
2、自我测试
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?
a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font
my_font = font.FontProperties(fname="C:WindowsFontssimhei.ttf")
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)
a = ["猩球崛起3：终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠：英雄归来", "战狼2"]
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+0.2 for i in x_14]
x_16 = [i+0.4 for i in x_14]
# 绘制
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=0.2, label="9月14日", color="pink")
plt.bar(x_15, b_15, width=0.2, label="9月15日", color="cyan")
plt.bar(x_16, b_16, width=0.2, label="9月16日", color="coral")
# 设置图例
plt.legend(prop=my_font)
# 设置x轴的刻度
plt.xticks(x_15, a, fontproperties=my_font)
# 添加描述信息
plt.xlabel("电影名称", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("票房（亿元）", fontproperties=my_font)
plt.title("三日票房对比", fontproperties=my_font)
plt.show()
从图中可以看出猩球崛起在这几天爆火上映，远远超过蜘蛛侠，而战狼2和敦刻尔克已进入上映的尾声
条形图一般的应用场景：
- 数量统计
- 频率统计（市场饱和度）